Análisis, tableros de control, mapas y protección de datos

1Analizar y presentar

• Elegir el indicador que responde a la pregunta y el denominador adecuado (¿porcentaje de qué?).
• Desglosar por sexo, edad, discapacidad y zona cuando sea pertinente.
• Un gráfico por mensaje: barras para comparar, líneas para una evolución, nada de gráficos circulares de diez porciones, nada de efectos 3D.
• Indicar siempre la fuente, la fecha, la cobertura y las limitaciones de los datos.

Un tablero de control útil cabe en una página: algunas cifras clave, la evolución, las brechas y lo que requiere una decisión. Herramientas: Excel, Power BI, Looker Studio, según los medios del equipo.

2Cartografía humanitaria

• Herramientas: QGIS (gratuito) para los mapas, datos de OpenStreetMap (carreteras, edificios), límites COD.
• Tipos de mapas frecuentes: mapa de presencia 4W, mapa de severidad de las necesidades, mapa de acceso (carreteras cortadas, zonas de riesgo), mapa de ubicación de los servicios.
• Un buen mapa tiene: un título que expresa el mensaje, una leyenda, una escala, el norte, la fuente, la fecha y la advertencia sobre los límites («los límites indicados no implican un reconocimiento oficial»).
• Colores legibles (también para personas daltónicas), clases de valores coherentes, poca información pero la adecuada.

3Protección y responsabilidad de los datos

• Datos personales: nombre, teléfono, ubicación precisa, datos biométricos; datos sensibles: salud, violencia, etnia, situación jurídica.
• Principios: recopilar lo mínimo, con consentimiento, para un objetivo concreto; acceso limitado; cifrado; plazo de conservación definido; intercambio regulado por un acuerdo.
• Incluso los datos agregados pueden exponer a un grupo (por ejemplo, un mapa que localiza a personas de una minoría o a sobrevivientes de violencia): se evalúa el impacto antes de publicar.
• Las Orientaciones Operacionales del IASC (2023) sobre la responsabilidad de los datos en la acción humanitaria y los estándares del clúster sirven de referencia.