Análise, painéis de controlo, mapas e proteção de dados

1Analisar e apresentar

• Escolher o indicador que responde à pergunta e o denominador certo (percentagem de quê?).
• Desagregar por sexo, idade, deficiência e zona, quando pertinente.
• Um gráfico por mensagem: barras para comparar, linhas para uma evolução, nada de gráficos circulares com dez fatias, nada de efeitos 3D.
• Indicar sempre a fonte, a data, a cobertura e as limitações dos dados.

Um painel de controlo útil cabe numa página: alguns números-chave, a evolução, as lacunas e o que exige uma decisão. Ferramentas: Excel, Power BI, Looker Studio, consoante os meios da equipa.

2Cartografia humanitária

• Ferramentas: QGIS (gratuito) para os mapas, dados do OpenStreetMap (estradas, edifícios), fronteiras COD.
• Tipos de mapas frequentes: mapa de presença 4W, mapa de gravidade das necessidades, mapa de acesso (estradas cortadas, zonas de risco), mapa de localização dos serviços.
• Um bom mapa tem: um título que transmite a mensagem, uma legenda, uma escala, o norte, a fonte, a data e a advertência sobre as fronteiras («as fronteiras indicadas não implicam um reconhecimento oficial»).
• Cores legíveis (incluindo para daltónicos), classes de valores coerentes, pouca informação, mas a certa.

3Proteção e responsabilidade dos dados

• Dados pessoais: nome, telefone, localização precisa, dados biométricos; dados sensíveis: saúde, violência, etnia, estatuto jurídico.
• Princípios: recolher o mínimo, com consentimento, para um objetivo preciso; acesso limitado; encriptação; prazo de conservação definido; partilha enquadrada por um acordo.
• Mesmo dados agregados podem expor um grupo (por exemplo, um mapa que localiza pessoas de uma minoria ou sobreviventes de violência): avalia-se o impacto antes de publicar.
• As orientações operacionais do IASC (2023) sobre a responsabilidade dos dados na ação humanitária e as normas do cluster servem de referência.