Depuración de una lista de participantes, fórmulas y tabla dinámica

(a) =CONTAR.SI.CONJUNTO(B2:B21;"B";C2:C21;"M";F2:F21;"S") (inglés: COUNTIFS): resultado 4 en el archivo sin depurar, pero 3 hogares reales, porque M-003 se cuenta dos veces.

(b) =SUMAR.SI.CONJUNTO(H2:H21;B2:B21;"A") (SUMIFS): 50 000 + 70 000 + 60 000 + 70 000 + 60 000 + 30 000 = 340 000 (ningún duplicado en el sitio A).

(c) =BUSCARX(B2;Sitios!$A$2:$A$4;Sitios!$C$2:$C$4;"Sitio desconocido") o =BUSCARV(B2;Sitios!$A$2:$C$4;3;FALSO): referencias absolutas y coincidencia exacta obligatorias.

(d) =CONTAR.SI($A$2:$A$21;A2)>1 devuelve VERDADERO para cada aparición de un ID duplicado; para marcar solo la segunda aparición: =CONTAR.SI($A$2:A2;A2)>1. La misma fórmula en la columna G detecta los teléfonos compartidos.

(e) Importe debido en I2: =MIN(D2;7)*10000; diferencia en J2: =H2-I2, y después filtro por J distinto de 0.

Errores seguros: filas 9 y 19: duplicados exactos de M-003 y M-008, es decir, 30 000 + 50 000 = 80 000 pagados dos veces; fila 5: M-004, 9 personas, pagado 90 000 en lugar de 70 000 (tope), es decir, + 20 000; fila 15: M-013, 4 personas, pagado 45 000 en lugar de 40 000, es decir, + 5 000.

Pago en exceso seguro: 80 000 + 20 000 + 5 000 = 105 000 FCFA, es decir, el 10,6 % de los 995 000 pagados en el extracto. Importe debido para los 18 hogares únicos: 890 000.

Por verificar: fila 12: M-010, hogar de 25 personas, valor atípico (probablemente 2 o 5); el tope limita el pago a 70 000, pero si el tamaño real es 5, el pago en exceso es de 20 000; filas 5 y 16: M-004 y M-014 comparten el teléfono 8812: posible hogar dividido para recibir dos transferencias, o simple teléfono compartido, que debe verificarse en el terreno sin acusar; fila 21: M-018, falta la edad, que debe completarse.

No es un error: fila 7: M-006, jefe de hogar de 16 años: hogar encabezado por un niño, situación de protección que debe señalarse al actor de protección de la infancia, sin eliminar la fila.

Las correcciones se hacen en una copia, con un registro de cambios; los duplicados no se « eliminan » del archivo fuente, sino que se marcan, para conservar la trazabilidad de los pagos.

Comentarios: (1) 13 hogares de 18 (72,2 %) están encabezados por una mujer: las modalidades de pago (horarios, distancia, acceso al teléfono) deben adaptarse a ellas. (2) El sitio C cuenta 47 personas para 6 hogares, pero este total incluye el tamaño atípico de 25: mientras no se verifique, las cifras de personas del sitio C no son fiables. También cabe señalar que el sitio B recibió 360 000 en el archivo sin depurar frente a 260 000 debidos: es el sitio donde se concentran los errores.

• Estructura: datos sin procesar en una hoja que no se modifica, con formato de tabla estructurada; hoja de parámetros (importe por persona, tope) en lugar de valores escritos en las fórmulas; hoja de registro de correcciones; hojas de presentación de resultados separadas.
• Introducción de datos: validación de datos (listas desplegables para sitio, sexo, S/N; tamaño entero entre 1 y 20; edad entre 10 y 110 con alerta por debajo de 18); formato condicional para los duplicados de ID y de teléfono.
• Controles automáticos: columnas « importe debido », « diferencia », « duplicado »; panel de calidad (número de duplicados, de diferencias, de valores que faltan) que debe revisarse antes de cada pago.
• Presentación de resultados: tablas dinámicas alimentadas por la tabla estructurada, actualizadas cada mes; o Power Query para importar, eliminar duplicados y combinar los archivos mensuales de forma reproducible.
• Gobernanza: nomenclatura y versiones de los archivos, derechos de acceso limitados, validación de la lista por una segunda persona antes de enviarla al agente de pago.

No envío la lista nominativa, y menos aún por un servicio de mensajería que la organización no controla. Los datos personales de las personas desplazadas son sensibles: en un contexto de conflicto, una lista con nombres, sitios y teléfonos puede exponer a las personas a riesgos (ataques dirigidos, presiones, extorsión). Se aplican los principios de responsabilidad en el uso de los datos (minimización, finalidad, seguridad, intercambio basado en un acuerdo).

Primero intento entender la necesidad real: si la autoridad quiere saber cuántos hogares reciben ayuda y dónde, propongo de inmediato datos agregados (por sitio, por sexo, por franja de edad), que responden a la mayoría de las necesidades de coordinación. Si existe una base legal o un acuerdo de intercambio de datos que exija datos individuales, se transmiten conforme a ese acuerdo, con el mínimo de campos, por un canal seguro y tras la validación de la dirección y del responsable de protección de datos. Explico al jefe de oficina los riesgos para las personas y para la organización, y dejo constancia de la decisión.