Sistemas de informação humanitária e dados responsáveis

1Conceber um sistema de informação

Um sistema de informação parte das decisões que deve orientar: quem decide o quê, quando, com que informação? Daí deduzem-se os indicadores, as fontes (avaliações, 4W, monitoria, dados secundários), a frequência e os produtos (painéis, mapas, notas de análise). As normas partilhadas (P-codes, HXL para etiquetar tabelas, conjuntos de dados de referência no HDX) permitem combinar os dados de várias organizações.

A regra de ouro: cada dado recolhido deve servir. Os formulários demasiado longos cansam os inquiridos e degradam a qualidade.

2Qualidade, enviesamentos e limites

Os dados humanitários estão muitas vezes incompletos: zonas inacessíveis, amostras de conveniência, populações difíceis de alcançar (pessoas com deficiência, minorias). A qualidade avalia-se segundo a validade, a fiabilidade, a precisão, a atualidade e a integridade, e documentam-se os enviesamentos.

Comunicar os limites não enfraquece a análise: evita decisões baseadas numa falsa certeza. Uma nota metodológica de meia página acompanha qualquer produto importante.

3Dados responsáveis

As orientações operacionais do IASC sobre a responsabilidade dos dados (2023) e o manual do CICV sobre proteção de dados na ação humanitária estabelecem os princípios: finalidade definida, minimização, consentimento informado ou outra base legítima, segurança, partilha regulada e conservação limitada.

• Avaliação de impacto antes de qualquer tratamento de risco.
• Protocolos de partilha de informação a nível de país e de clusters, que classificam os dados por sensibilidade.
• Agregação e limiares para os produtos públicos, para que nenhuma pessoa seja identificável.