- Concevoir un système d'information adapté à une réponse.
- Évaluer et communiquer la qualité et les limites des données.
- Appliquer une gestion responsable des données sensibles.
1Concevoir un système d'information
Un système d'information part des décisions à éclairer : qui décide quoi, quand, avec quelle information ? On en déduit les indicateurs, les sources (évaluations, 4W, suivi, données secondaires), la fréquence et les produits (tableaux de bord, cartes, notes d'analyse). Les standards partagés (P-codes, HXL pour baliser les tableaux, ensembles de données de référence sur HDX) permettent de combiner les données de plusieurs organisations.
La règle d'or : chaque donnée collectée doit servir. Les formulaires trop longs fatiguent les personnes interrogées et dégradent la qualité.
2Qualité, biais et limites
Les données humanitaires sont souvent incomplètes : zones inaccessibles, échantillons de convenance, populations difficiles à atteindre (personnes handicapées, minorités). On évalue la qualité selon la validité, la fiabilité, la précision, l'actualité et l'intégrité, et l'on documente les biais.
Communiquer les limites n'affaiblit pas l'analyse : cela évite des décisions fondées sur une fausse certitude. Une note méthodologique d'une demi-page accompagne tout produit important.
3Données responsables
Les orientations opérationnelles de l'IASC sur la responsabilité des données (2023) et le manuel du CICR sur la protection des données dans l'action humanitaire posent les principes : finalité définie, minimisation, consentement éclairé ou autre base légitime, sécurité, partage encadré et conservation limitée.
- Analyse d'impact avant tout traitement à risque.
- Protocoles de partage d'information au niveau du pays et des clusters, qui classent les données par sensibilité.
- Agrégation et seuils pour les produits publics, afin qu'aucune personne ne soit identifiable.
Exercice d'application : un protocole de partage en une page
Pour un programme de votre choix, classez cinq jeux de données en trois niveaux de sensibilité (public, restreint, confidentiel) et indiquez pour chacun qui peut y accéder, sous quelle forme (brute, agrégée) et pendant combien de temps.
À retenir
- Un système d'information part des décisions à éclairer.
- Standards partagés : P-codes, HXL, HDX.
- Qualité : validité, fiabilité, précision, actualité ; documenter les biais.
- Données responsables : finalité, minimisation, analyse d'impact, partage encadré, agrégation.
Pour aller plus loin : références de la formation
- OCHA (2024). Humanitarian Data Exchange (HDX) et Centre for Humanitarian Data. data.humdata.org
- OCHA (2023). Standard HXL (Humanitarian Exchange Language). hxlstandard.org
- IASC / JIAF (2023). Cadre d'analyse conjoint intersectoriel (JIAF 2.0). www.jiaf.info
- IASC (2023). Directives opérationnelles sur la responsabilité des données dans l'action humanitaire. interagencystandingcommittee.org
Quiz du jour
3 questions pour vérifier vos acquis. Répondez à toutes pour valider le jour.