- Organiser son travail quotidien avec l'IA : courriels, documents, réunions, planification.
- Comprendre les agents et les automatisations, et poser les garde-fous nécessaires.
- Utiliser l'IA de façon honnête pour sa carrière : CV, lettres, préparation d'entretiens.
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1Gemini dans Google Workspace
Pour les organisations qui utilisent Google Workspace, Gemini est intégré, selon l'abonnement, dans les outils quotidiens (fonctions disponibles en novembre 2026, susceptibles d'évoluer) :
- Gmail : résumé de longs fils de discussion, proposition de réponses, recherche dans la boîte.
- Docs : rédaction et réécriture, résumé d'un document, aide à la mise en forme.
- Sheets : aide aux formules, analyse et organisation des données.
- Meet : prise de notes et résumés de réunion (en informant les participants).
- Drive : questions sur les documents stockés, dans la limite des droits d'accès de l'utilisateur.
Avantage : les données restent dans l'environnement de l'organisation, avec les engagements de l'offre professionnelle. Point d'attention : l'IA voit ce que l'utilisateur peut voir. Si les droits de partage de vos dossiers sont trop larges, l'IA peut faire remonter des informations sensibles à des personnes qui ne devraient pas les lire. Mettez de l'ordre dans les partages avant de déployer.
2Claude au quotidien
Avec Claude (applications web, ordinateur et téléphone), les usages professionnels fréquents sont :
- Projets par dossier (une proposition, un pays, une fonction) avec les documents de référence et des instructions permanentes ; partageables avec l'équipe selon l'offre ;
- Artefacts : documents, tableaux, petits outils interactifs ou pages créés dans la conversation, que l'on peut modifier et réutiliser ;
- Analyse de fichiers et création de fichiers (documents, tableurs, présentations, selon la version) ;
- Connecteurs vers des services comme Google Drive, Gmail ou d'autres outils, selon l'offre ;
- pour les profils techniques, Claude Code, un outil qui aide à écrire et modifier du code, utile pour des scripts d'analyse ou de petits outils internes, toujours avec relecture.
Avec les deux assistants, la productivité vient moins de l'outil que de la méthode : bons briefs (semaine 2), documents de référence bien rangés, bibliothèque de demandes et vérification systématique.
3Gagner du temps sur les tâches courantes
Quelques usages éprouvés, avec un temps de vérification à prévoir :
- Courriels : réponse à partir de vos points clés ; reformulation diplomatique d'un message délicat ; résumé d'un long fil avant une réunion.
- Termes de référence et descriptions de poste à partir d'un modèle validé de l'organisation.
- Présentations : plan et messages clés à partir d'un rapport.
- Planification : découpage d'un projet en tâches, diagramme de Gantt simple, liste de vérification de départ en mission.
- Apprentissage : explication d'une notion (« explique-moi la différence entre résilience et relèvement précoce avec des exemples »), quiz d'auto-évaluation, préparation à une nouvelle fonction.
Mesurer le gain réel. Une tâche de 60 minutes faite en 20 minutes avec l'IA, plus 15 minutes de vérification, fait gagner 25 minutes, soit environ 42 %. Si la vérification est sautée et qu'une erreur doit ensuite être corrigée auprès d'un bailleur, le « gain » devient une perte.
4Agents et automatisations : promesses et garde-fous
Les fournisseurs développent des agents : des assistants capables d'enchaîner des actions (chercher, lire des fichiers, remplir un formulaire, envoyer un message, utiliser un navigateur ou un ordinateur) avec moins d'intervention humaine. C'est puissant, et risqué.
Garde-fous indispensables :
- Validation humaine avant toute action qui engage : envoi externe, paiement, publication, suppression, modification de données de bénéficiaires.
- Accès minimum : l'agent n'a accès qu'à ce qui est nécessaire pour sa tâche.
- Journal des actions effectuées, consultable.
- Test sur des cas fictifs avant tout usage réel.
- Responsable désigné pour chaque automatisation.
- Plan de repli : la tâche doit pouvoir être faite manuellement si l'outil tombe en panne ou change.
Un bon premier cas d'usage : une automatisation qui prépare (brouillon de rapport hebdomadaire à partir d'un tableau, tri des courriels entrants par thème) et laisse l'humain valider. Un mauvais premier cas : une automatisation qui envoie seule des messages aux bénéficiaires.
5L'IA et votre carrière
Les recruteurs humanitaires reçoivent de plus en plus de CV et de lettres générés par l'IA, souvent identiques et sans substance. Pour vous démarquer :
- CV : l'IA peut aider à structurer, à adapter à une offre et à formuler des réalisations chiffrées, à partir de vos vraies expériences. Jamais d'expérience, de diplôme ou de compétence inventés : c'est une fraude, et les vérifications de références la découvrent.
- Lettre de motivation : partez de vos raisons et de vos exemples ; demandez ensuite une amélioration de la structure et du style. Une lettre générique est vite repérée.
- Préparation d'entretien : simulation d'entretien (« pose-moi 10 questions d'entretien par compétences pour un poste de coordinateur MEAL, une à une, puis critique mes réponses selon la méthode STAR ») ; c'est un des usages les plus utiles.
- Tests écrits : si l'organisation interdit l'IA pendant un test, respectez la règle.
Ce Mini MBA et son diplôme montrent une compétence réelle : savoir utiliser l'IA de façon productive, responsable et conforme aux principes humanitaires.
6Rester à jour sans s'épuiser
Les outils changent tous les quelques mois. Quelques conseils :
- suivez les annonces officielles des fournisseurs et les ressources d'organisations du secteur qui publient sur l'IA humanitaire (réseaux d'apprentissage, groupes de travail interagences) ;
- testez une nouveauté sur vos tâches réelles avant de changer vos pratiques ;
- méfiez-vous des promesses spectaculaires et des « astuces secrètes » ;
- partagez vos découvertes dans la bibliothèque de demandes de l'équipe ;
- gardez du temps pour le travail sans écran : relations, terrain, réflexion.
Exercice d'application : concevoir une automatisation sûre
Situation. Un responsable de base reçoit chaque semaine environ 150 courriels et doit produire un rapport hebdomadaire de 2 pages pour la coordination à partir d'un tableau de suivi des activités. Il propose : un agent lit tous ses courriels, rédige et envoie lui-même le rapport à la coordination chaque vendredi, et répond automatiquement aux partenaires.
Travail demandé. Redessinez l'automatisation avec les garde-fous nécessaires et estimez le gain de temps si le rapport prenait 3 heures et que la nouvelle méthode prend 45 minutes de préparation automatique et de relecture.
Corrigé. 1) L'agent ne lit pas toute la boîte : il prépare le brouillon du rapport à partir du tableau de suivi seulement, dans l'offre professionnelle de l'organisation. 2) Le brouillon est déposé dans un document ; le responsable le relit, corrige, vérifie les chiffres et l'envoie lui-même. 3) Pas de réponses automatiques aux partenaires : l'IA peut proposer des brouillons de réponse, validés un par un. 4) Responsable désigné, journal des actions, test sur 2 semaines en parallèle de la méthode manuelle, plan de repli. 5) Gain : 3 h − 45 min = 2 h 15 par semaine, soit environ 75 % du temps de ce rapport, ou près de 100 heures sur une année de 44 semaines travaillées (2,25 × 44 = 99 h).
À retenir
- Gemini dans Workspace voit ce que voit l'utilisateur : rangez les droits de partage avant de déployer.
- Projets, artefacts et connecteurs de Claude structurent le travail par dossier.
- Le gain réel se mesure après le temps de vérification.
- Agents : validation humaine des actions engageantes, accès minimum, journal, test, responsable, plan de repli.
- Carrière : l'IA améliore la présentation de vraies expériences, elle n'en invente jamais.
Posez-la aux autres participants : ils suivent le même cours que vous.
💼 Offres d'emploi en Gestion de programmes
Mettez cette formation en pratique : les dernières offres de ce domaine.
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Pour aller plus loin : références de la formation
- CICR et Brussels Privacy Hub (2020). Handbook on Data Protection in Humanitarian Action (2e édition). www.icrc.org
- Comité permanent interorganisations (IASC) (2023). Operational Guidance on Data Responsibility in Humanitarian Action. interagencystandingcommittee.org
- UNESCO (2021). Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle. www.unesco.org
- Nations unies (Conseil des chefs de secrétariat) (2022). Principles for the Ethical Use of Artificial Intelligence in the United Nations System. unsceb.org
- Union européenne (2024). Règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle (AI Act). eur-lex.europa.eu
- Union européenne (2016). Règlement général sur la protection des données (RGPD). eur-lex.europa.eu
- CHS Alliance, Groupe URD et Sphère (2024). Core Humanitarian Standard on Quality and Accountability. www.corehumanitarianstandard.org
- Association Sphère (2018). Le manuel Sphère : la Charte humanitaire et les standards minimums de l'intervention humanitaire. spherestandards.org
- OCDE (2019). Critères d'évaluation du CAD : définitions adaptées et principes d'utilisation. www.oecd.org
- National Institute of Standards and Technology (NIST) (2023). AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). www.nist.gov
- Anthropic (2026). Documentation et centre d'aide de Claude (fonctions, confidentialité, offres). support.anthropic.com
- Google (2026). Centre d'aide des applications Gemini et de Gemini pour Google Workspace. support.google.com/gemini
- Anthropic (2026). Guide de prompting de Claude (documentation pour développeurs). docs.anthropic.com
- OCHA (2026). ReliefWeb : rapports et cartes humanitaires. reliefweb.int
Quiz de la semaine
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