Semaine 9 sur 12 · 12 heures · Diplôme

Recherche et veille avec l'IA : trouver, citer et vérifier les sources

Objectifs de la semaine
  • Utiliser la recherche web et la recherche approfondie de Claude et de Gemini pour une veille ou une analyse documentaire.
  • Évaluer la fiabilité des sources citées et vérifier chaque affirmation importante.
  • Construire une analyse de contexte documentée à partir de sources publiques reconnues.

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1Trois modes de recherche

On peut obtenir des informations d'un assistant de trois façons, de fiabilité très différente :

  • De mémoire (sans recherche) : le modèle répond à partir de son entraînement. Rapide, mais sans source vérifiable et limité à la date de connaissance. À réserver aux notions générales.
  • Recherche web : l'assistant interroge un moteur de recherche, lit quelques pages et répond avec des liens. Utile pour l'actualité et les faits précis ; la qualité dépend des pages trouvées.
  • Recherche approfondie (fonctions de type Deep Research chez Gemini, mode Recherche chez Claude, selon les offres) : l'assistant planifie une recherche, consulte des dizaines de sources et produit un rapport structuré avec citations, en quelques minutes.

À ces modes s'ajoute le travail sur vos propres sources : vous rassemblez des documents fiables (rapports des agences, analyses d'organismes reconnus) et vous les déposez dans NotebookLM ou un Projet Claude. C'est souvent la méthode la plus fiable pour une analyse sérieuse.

2Évaluer les sources citées

Une citation n'est pas une garantie. Vérifiez :

  • Le lien existe-t-il et dit-il vraiment ce que l'assistant affirme ? Ouvrez-le. Il arrive qu'une source réelle soit citée pour une affirmation qu'elle ne contient pas.
  • Qui publie ? Agences de l'ONU, gouvernements, organismes d'analyse humanitaire reconnus (par exemple ReliefWeb pour l'agrégation, OCHA, ACAPS, IPC, la matrice de suivi des déplacements de l'OIM), instituts de recherche, médias établis, ou blog anonyme ?
  • Quand ? Une situation humanitaire change vite ; un chiffre de l'an dernier peut être faux aujourd'hui.
  • Quelle méthode ? Estimation, enquête, projection ? Avec quelle couverture géographique ?
  • Indépendance : la source est-elle partie prenante (partie au conflit, entreprise intéressée) ?

Règle : toute affirmation qui entre dans un document officiel (proposition, rapport, plaidoyer) est vérifiée à la source primaire, pas dans le résumé de l'IA.

3Une veille efficace

La veille (financements, politiques, situation d'un pays, nouveautés techniques) est un usage très rentable :

  • définissez des questions précises : « Quels nouveaux appels à propositions pour la nutrition en Afrique de l'Ouest publiés ces 30 derniers jours sur les sites officiels des bailleurs ? » plutôt que « Quoi de neuf ? » ;
  • imposez des sources : « Utilise en priorité ReliefWeb, les sites des agences de l'ONU et les sites officiels des bailleurs » ;
  • exigez un format : tableau date / source / titre / résumé en une ligne / lien ;
  • gardez un journal de veille partagé où chaque élément est vérifié avant diffusion.

Certaines offres permettent des tâches programmées ou des résumés réguliers ; elles doivent rester sous la responsabilité d'une personne qui vérifie avant de partager.

4L'analyse de contexte

Pour une note de contexte (nouvelle zone d'intervention, préparation d'une proposition, briefing d'un nouvel arrivant), une méthode en quatre temps :

  • 1. Cadre : demandez une structure (politique, sécurité générale, économie, démographie, besoins humanitaires par secteur, acteurs, accès, saisonnalité).
  • 2. Sources : faites une recherche approfondie, puis sélectionnez vous-même les sources fiables.
  • 3. Synthèse à partir de ces seules sources, avec citations.
  • 4. Validation par des collègues du pays et des partenaires locaux, qui connaissent ce qu'aucune source en ligne ne dit.

Les sources en ligne sur un contexte local sont souvent rares, anciennes ou écrites de l'extérieur. Les acteurs locaux, les ONG nationales et les communautés sont des sources essentielles : l'IA ne les remplace pas.

5Les limites et les pièges

  • Couverture inégale : les crises médiatisées sont bien documentées ; les « crises oubliées » beaucoup moins. L'IA reflète cette inégalité.
  • Langues : les sources en langues locales sont moins trouvées. Demandez explicitement des sources dans la langue du pays.
  • Contenus payants ou fermés : beaucoup de données humanitaires sont dans des plateformes à accès restreint ; l'IA ne les voit pas, et ne doit pas y accéder sans autorisation.
  • Effet de répétition : un chiffre repris par dix sites provient souvent d'une seule source primaire, parfois ancienne.
  • Sujets sensibles : pour des sujets politiques ou de conflit, comparez plusieurs sources de perspectives différentes et gardez un vocabulaire neutre.

Exemple. L'assistant indique « 2,3 millions de personnes dans le besoin » et cite trois articles de presse. En remontant, les trois citent le même Aperçu des besoins humanitaires de l'année précédente. Le bon réflexe : chercher la dernière version de ce document et citer directement la source primaire, avec sa date.

6Citer correctement

Dans un document professionnel :

  • citez la source primaire (l'organisme qui a produit le chiffre), avec le titre, la date et le lien ;
  • ne citez pas « selon Claude » ou « selon Gemini » comme source d'un fait : l'assistant n'est pas une source, c'est un outil ;
  • indiquez la date de consultation pour les pages web ;
  • respectez le style de citation demandé (bailleur, revue, organisation).

Vous pouvez demander à l'IA de mettre en forme vos références selon un style donné, puis vérifier chaque élément (auteur, titre, année, lien).

Exercice d'application : vérifier un résumé de recherche approfondie

Situation. Une recherche approfondie sur « la situation humanitaire dans la région de Doro » produit un rapport de 6 pages avec 24 citations. Vous préparez une note de deux pages pour votre direction. En vérifiant un échantillon, vous constatez : 3 liens ne s'ouvrent plus ; 2 liens renvoient à des pages qui ne contiennent pas le chiffre cité ; 6 citations proviennent du même article de presse ; le chiffre principal sur l'insécurité alimentaire date de 18 mois ; aucune source n'est en langue nationale ; aucun acteur local n'est mentionné.

Travail demandé. Que faites-vous avant de rédiger la note ?

Corrigé. 1) Ne pas réutiliser les 5 citations problématiques (3 liens morts, 2 non conformes) sans avoir retrouvé la source réelle. 2) Remonter à la source primaire des 6 citations issues du même article. 3) Chercher la dernière analyse officielle de l'insécurité alimentaire (par exemple la dernière analyse IPC ou équivalent) et remplacer le chiffre de 18 mois, ou l'indiquer clairement comme ancien. 4) Compléter par des sources en langue nationale et par des échanges avec des partenaires locaux et collègues du pays. 5) Rédiger la note à partir des seules sources vérifiées, avec la date de chaque chiffre et une mention claire des lacunes d'information. 6) Vu le taux d'erreurs dans l'échantillon (5 problèmes sur les citations vérifiées), vérifier toutes les citations utilisées, pas seulement un échantillon.

À retenir

  • De mémoire, recherche web, recherche approfondie, ou vos propres sources : fiabilité croissante dans cet ordre pour un travail sérieux.
  • Une citation n'est pas une garantie : ouvrez le lien, vérifiez l'éditeur, la date, la méthode.
  • Toute affirmation d'un document officiel est vérifiée à la source primaire.
  • Les acteurs locaux et les communautés restent des sources que l'IA ne remplace pas.
  • L'assistant n'est pas une source : citez l'organisme qui a produit l'information.
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Pour aller plus loin : références de la formation
  1. CICR et Brussels Privacy Hub (2020). Handbook on Data Protection in Humanitarian Action (2e édition). www.icrc.org
  2. Comité permanent interorganisations (IASC) (2023). Operational Guidance on Data Responsibility in Humanitarian Action. interagencystandingcommittee.org
  3. UNESCO (2021). Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle. www.unesco.org
  4. Nations unies (Conseil des chefs de secrétariat) (2022). Principles for the Ethical Use of Artificial Intelligence in the United Nations System. unsceb.org
  5. Union européenne (2024). Règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle (AI Act). eur-lex.europa.eu
  6. Union européenne (2016). Règlement général sur la protection des données (RGPD). eur-lex.europa.eu
  7. CHS Alliance, Groupe URD et Sphère (2024). Core Humanitarian Standard on Quality and Accountability. www.corehumanitarianstandard.org
  8. Association Sphère (2018). Le manuel Sphère : la Charte humanitaire et les standards minimums de l'intervention humanitaire. spherestandards.org
  9. OCDE (2019). Critères d'évaluation du CAD : définitions adaptées et principes d'utilisation. www.oecd.org
  10. National Institute of Standards and Technology (NIST) (2023). AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). www.nist.gov
  11. Anthropic (2026). Documentation et centre d'aide de Claude (fonctions, confidentialité, offres). support.anthropic.com
  12. Google (2026). Centre d'aide des applications Gemini et de Gemini pour Google Workspace. support.google.com/gemini
  13. Anthropic (2026). Guide de prompting de Claude (documentation pour développeurs). docs.anthropic.com
  14. OCHA (2026). ReliefWeb : rapports et cartes humanitaires. reliefweb.int

Quiz de la semaine

5 questions exigeantes pour vérifier vos acquis. Répondez à toutes pour valider la semaine.

1Pour un fait cité dans une proposition, on cite :
2Un chiffre repris par dix sites différents :
3Le mode le plus fiable pour une analyse sérieuse est souvent :
4Pour un contexte local peu documenté en ligne, il faut surtout :
5Un lien cité qui ne contient pas le chiffre annoncé :

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