تحليل البيانات: إحصاءات مفيدة، وأفخاخ، وتمثيل بصري

1الإحصاءات الوصفية: المتوسط والوسيط والتشتت

المتوسط حسّاس للقيم المتطرفة؛ أما الوسيط (القيمة التي تقسم العينة إلى نصفين) فليس كذلك. وبالنسبة إلى المداخيل والنفقات والديون وأوقات الانتظار، وهي توزيعات شديدة اللاتماثل، يصف الوسيط الأسرة النموذجية أفضل.

مثال. ديون عشر أسر (بالدولار): 0، 0، 20، 30، 40، 50، 60، 80، 100، 1 620. المتوسط: 2 000 / 10 = 200 دولار. الوسيط: (40 + 50) / 2 = 45 دولارًا. والقول إن «على الأسر في المتوسط 200 دولار من الديون» يصف أسرة واحدة، لا الوضع.

للتشتت أهمية المركز نفسها: الانحراف المعياري، أو المدى الربيعي (بين المئين الخامس والعشرين والمئين الخامس والسبعين) للتوزيعات اللاتماثلية. فبرنامجان متوسط وقت الانتظار فيهما ساعتان مختلفان جدًا إذا تراوحت الانتظارات في أحدهما بين ساعة ونصف وساعتين ونصف، وفي الآخر بين 10 دقائق و7 ساعات.

في المؤشرات النسبية، يُعرض البسط والمقام: «62 % (248 من 400)». والنسب المئوية المحسوبة على أعداد صغيرة جدًا («50 % من كبار السن»، أي 2 من 4) يجب تجنّبها أو التنبيه إليها.

التغيّر بالنقاط وبالنسبة المئوية: الانتقال من 20 % إلى 30 % ارتفاع بـ10 نقاط مئوية، أي ارتفاع نسبي بـ50 %. والخلط بين الاثنين هو الخطأ الأكثر شيوعًا في التقارير.

2التصنيف لرؤية أوجه عدم المساواة

قد يخفي متوسط إجمالي مُرضٍ فئةً متروكة. والتصنيف (حسب الجنس والعمر، والإعاقة، والوضع، والمنطقة، ونوع الأسرة) هو وسيلة التحقق من أن البرنامج يبلغ الجميع.

مثال. معدل الرضا الإجمالي: 82 %. حسب الفئة: الأسر التي لا تضم شخصًا ذا إعاقة 86 %؛ والأسر التي تضم شخصًا ذا إعاقة 54 %. البرنامج لا يعمل لفئة كاملة، والرقم الإجمالي كان يخفي ذلك.

الجدول المتقاطع هو الأداة الأساسية: مؤشر في الصف، وفئة في العمود. ولمعرفة ما إذا كان الفرق الملاحَظ بين فئتين يتجاوز ما يمكن أن تنتجه صدفة المعاينة، يُستخدم اختبار (اختبار كاي تربيع للنسب، واختبار t أو اختبار لامعلمي للمتوسطات) أو تُقارَن فواصل الثقة. والبرنامج الحاسوبي يحسب ذلك؛ ودور المسؤول هو طرح السؤال الصحيح والتفسير.

الحذر من المقارنات المتعددة: إذا اختبرنا 20 فرقًا عند عتبة 5 %، نتوقع أن نجد واحدًا «دالًّا» بمحض الصدفة. لذا تُحدَّد المقارنات الرئيسية مسبقًا في خطة التحليل، وتُعرض المقارنات الأخرى بوصفها استكشافية.

3الارتباط والسببية ومفارقة سيمبسون

متغيران يتطوران معًا لا يثبتان أن أحدهما يسبّب الآخر. فهناك دائمًا ثلاثة تفسيرات بديلة: الصدفة، وعامل مشترك (مُربِك)، والسببية العكسية.

مثال. الأسر التي شاركت في التدريبات الزراعية لديها مردود أفضل. لكنها أيضًا الأسر التي تملك أراضي وأدوات أكثر، وكانت أكثر حماسًا للتسجيل: قد يكون للتدريب أثر، لكن المقارنة البسيطة لا تتيح فصله عن هذه الفروق الأولية. وقياس الأثر يتطلب واقعًا مضادًا (الأسبوع 10).

تحدث مفارقة سيمبسون حين ينعكس اتجاه موجود في كل فئة عند تجميع البيانات، بسبب توزيع غير متساوٍ بين الفئات.

هنا، المركز A أفضل في كل فئة وفي المجموع: لا مفارقة. لكن لو استقبل B حالات معتدلة أساسًا وA حالات وخيمة أساسًا، فقد يبدو B أفضل في المجموع مع كونه أسوأ في كل فئة. القاعدة: لا تُقارَن الأداءات إلا عند تركيبة متماثلة، أو بالتصنيف حسب العامل الذي يغيّر درجة الصعوبة.

4تحليل البيانات النوعية

تفسّر المقابلات ومجموعات النقاش «لماذا» الكامنة وراء الأرقام. ويتبع تحليلها منهجية، ودونها لا نحتفظ إلا بالاقتباسات التي تؤكد ما كنا نعتقده أصلًا.

• التفريغ أو الملاحظات المفصّلة في اليوم نفسه، بكلمات الأشخاص أنفسهم.
• الترميز: تُعطى المقاطع رموزًا (مواضيع). نبدأ برموز مرتبطة بأسئلة التقييم، ونضيف الرموز التي تبرز.
• المصفوفة: المواضيع في الصفوف، والفئات (نساء، رجال، شباب، نازحون، مضيفون) في الأعمدة. فنرى أي المواضيع يتكرر في أي الفئات.
• البحث النشط عن الأمثلة المضادة: الحالات التي تناقض الاتجاه العام هي غالبًا الأكثر إفادة.
• التشبّع: يتوقف الجمع حين لا تعود المقابلات الجديدة تأتي بمواضيع جديدة.

لا تُعرض النتائج النوعية بنسب مئوية، لكن يمكن الإشارة إلى التكرار: «ظهر هذا الموضوع في 9 من أصل 12 مجموعة نقاش، منها جميع مجموعات النساء». والاقتباس يوضّح نتيجة، ولا يثبتها.

الطرق المختلطة: الرقم يقول «30 % من الأسر لا تسحب تحويلها»، والنوعي يقول «نقطة السحب على بُعد 3 ساعات سيرًا والوكلاء كثيرًا ما تنقصهم السيولة». والاثنان معًا يقودان إلى قرار.

5التمثيل البصري لتيسير الفهم

يجب أن يجيب الرسم البياني عن سؤال في بضع ثوانٍ. قواعد عملية:

• أعمدة أفقية لمقارنة الفئات، مرتّبة حسب القيمة؛ ومنحنيات للتطورات عبر الزمن؛ وخرائط للفروق بين المناطق؛ وتجنّب الدوائر النسبية لأكثر من ثلاث فئات والمؤثرات ثلاثية الأبعاد.
• يبدأ محور الأعمدة من الصفر؛ وإلا بدا فرق نقطتين هائلًا.
• عنوان يقول الرسالة («انخفضت التغطية في المناطق الشمالية منذ مارس») بدلًا من عنوان محايد («التغطية حسب المنطقة»).
• ألوان قليلة، ولون إبراز لما هو مهم، وعلامة للهدف.
• المصدر والتاريخ وحجم العينة أسفل الرسم البياني.

في لوحة متابعة الإدارة، يُقتصَر على 6 إلى 10 مؤشرات رئيسية، مع القيمة الحالية لكل منها والهدف والاتجاه ورمز لوني محددة عتباته. ولوحة المتابعة ذات الأربعين مؤشرًا لا يقرؤها أحد.

على الخريطة، تُمثَّل المعدلات لا الأعداد المطلقة حين تختلف أعداد سكان المناطق: فالمدينة الكبيرة ستضم دائمًا حالات أكثر من القرية.

6من النتيجة إلى التوصية

يتبع التحليل المفيد تدرّجًا من ثلاث مراحل: الملاحظة (ما تقوله البيانات)، والتفسير (لماذا، بالبيانات النوعية والسياق)، والتوصية (ما يجب فعله، ومن يفعله، ومتى). والتوصيات قليلة ودقيقة وواقعية، وكل منها تنبثق من ملاحظة.

يجب أيضًا بيان مستوى الثقة: مرتفع (عدة مصادر متطابقة، عينة كافية)، أو متوسط، أو منخفض (مصدر واحد، عينة صغيرة). وقد تقرّر الإدارة بناءً على دليل متوسط في حالة طارئة، لكن يجب أن تعرف أنها تفعل ذلك.

وأخيرًا، يتم عرض النتائج قبل التقرير النهائي: فجلسة مع الفريق والشركاء تتيح تصحيح أخطاء التفسير وبناء التأييد للتوصيات. وتُشارَك النتائج أيضًا مع المجتمعات المحلية، بشكل ملائم (اجتماع، ملصق، رسالة صوتية).