المسوح وأخذ العينات: الحصول على أرقام صحيحة

1المجتمع الإحصائي والعينة والتمثيلية

يسعى المسح إلى معرفة مجتمع إحصائي (جميع الأسر النازحة في مقاطعة ما) انطلاقًا من عينة. ولا تكون النتائج قابلة للتعميم إلا إذا كان لكل وحدة من المجتمع احتمال معروف وغير صفري لأن تُسحب: تلك هي المعاينة الاحتمالية. أما عينة «الملاءمة» (الأسر القريبة من الطريق، الحاضرون في التوزيع) فقد تكون كبيرة، لكنها تبقى منحازة.

يلزم أولًا إطار معاينة: قائمة بالأسر أو المواقع أو القرى مع عدد سكانها. ودون قائمة موثوقة، يُعمل على مراحل: تُسحب قرى أو قطاعات من مخيم، ثم أسر داخلها، بعدّها في الموقع.

الخطط الرئيسية:

• العشوائية البسيطة: قرعة من القائمة الكاملة. الأبسط إحصائيًا، وغالبًا ما يتعذّر تطبيقها ميدانيًا.
• المنتظمة: تُحسَب خطوة (المجتمع / حجم العينة)، وتُسحب نقطة بداية عشوائيًا، ثم تؤخذ أسرة كل «خطوة». لـ2 400 مأوى و240 أسرة يجب استجوابها، الخطوة = 10؛ وتُسحب البداية بين 1 و10، مثلًا 7: المآوي 7، 17، 27…
• الطبقية: يُقسَّم المجتمع إلى مجموعات (نازحون ومضيفون، مناطق حضرية وريفية) وتُسحب عينة من كل مجموعة. لا غنى عنها إذا أردنا نتائج موثوقة لكل مجموعة.
• العنقودية: تُسحب أولًا عناقيد (قرى)، ثم أسر داخل كل عنقود. أقل كلفة في التنقلات، لكنها أقل دقة: تلزم عينة أكبر.

2حساب حجم العينة

لتقدير نسبة، الصيغة الأساسية هي: n = z² × p × (1 − p) / e²، حيث z تساوي 1,96 لمستوى ثقة 95 %، وp هي النسبة المتوقعة (0,5 حين لا نعرف، لأنها الحالة الأكثر تطلّبًا) وe هامش الخطأ.

• هامش 5 %: 1,96² × 0,25 / 0,0025 = 384 أسرة.
• هامش 7 %: 196 أسرة.
• هامش 10 %: 96 أسرة.

قسمة الهامش على اثنين تضرب العينة في أربعة. ويتوقف اختيار الهامش على القرار: فلمتابعة تغيّر قدره 10 نقاط بين مسحين، لا يكفي هامش 10 %.

تصحيح المجتمع المحدود. حين يكون المجتمع صغيرًا، تنخفض العينة اللازمة: n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N). لـN = 2 000 أسرة: 384 / (1 + 383 / 2 000) = 384 / 1,19 = 323 أسرة. ولـN = 100 000، يكون التصحيح مهملًا.

أثر التصميم. في المعاينة العنقودية، تتشابه أسر القرية الواحدة، ما يقلّل المعلومات التي تقدّمها كل منها. فتُضرب العينة في أثر التصميم: DEFF = 1 + (m − 1) × ICC، حيث m عدد الأسر في كل عنقود وICC معامل الارتباط داخل العنقود. مع 10 أسر في كل عنقود ومعامل ICC قدره 0,05: DEFF = 1 + 9 × 0,05 = 1,45. وعند غياب البيانات، يُستخدم غالبًا من 1,5 إلى 2.

عدم الاستجابة. يُقسَم على معدل الاستجابة المتوقع: مع 10 % من حالات عدم الاستجابة، n / 0,9.

حساب كامل: هامش 5 %، p = 0,5، DEFF 1,5، عدم استجابة 10 %: 384 × 1,5 = 576؛ 576 / 0,9 = 640 أسرة، مثلًا 64 عنقودًا من 10 أسر.

3التقسيم الطبقي والمقارنات

إذا أردنا نتائج لكل طبقة بالدقة نفسها، يلزم حجم العينة في كل طبقة. فلثلاث مقاطعات بهامش 5 % لكل منها، تكون العينة أكبر بثلاث مرات من تقدير إجمالي. وهذا غالبًا السبب الرئيسي للمسوح المكلفة جدًا: يُوعَد بنتائج حسب المقاطعة، وحسب جنس ربّ الأسرة، وحسب الوضع، دون حساب العينة اللازمة.

حين تختلف أحجام الطبقات ونريد نتيجة إجمالية، نرجّح: تُحسب كل طبقة وفق حصتها من المجتمع لا وفق حصتها من العينة. مثال. النازحون: 20 000 أسرة، عينة 400، 60 % في انعدام الأمن الغذائي. المضيفون: 80 000 أسرة، عينة 400، 30 % في انعدام الأمن الغذائي. المتوسط غير المرجّح: 45 %. المتوسط المرجّح: 0,2 × 60 + 0,8 × 30 = 36 %. وعرض 45 % سيبالغ كثيرًا في تقدير الوضع.

لـمقارنة مسحين (خط الأساس والنهائي) أو مجموعتين، تلزم عينة قادرة على كشف الفرق المتوقع: فكشف انتقال من 40 % إلى 50 % بثقة 95 % وقوة 80 % يتطلب نحو 385 أسرة لكل مجموعة في المعاينة العشوائية البسيطة، وأكثر في المعاينة العنقودية. والتغيّر الصغير يتطلب عينة كبيرة.

4تصميم استبيان موثوق

يُبنى الاستبيان انطلاقًا من المؤشرات وخطة التحليل. قواعد أساسية:

• فكرة واحدة لكل سؤال: «هل تحصلون على الماء والصابون؟» سؤالان.
• فترة استرجاع محددة: «خلال الأيام السبعة الماضية» للغذاء، «خلال الثلاثين يومًا الماضية» للنفقات. والفترة الطويلة جدًا تنتج أخطاء في الذاكرة.
• وحدات معيارية للمؤشرات المعيارية (درجة الاستهلاك الغذائي، rCSI، فريق واشنطن)، دون تعديلها، للحفاظ على قابلية المقارنة.
• صياغة محايدة: «ما رأيك في التوزيع؟» بدلًا من «هل أنت راضٍ عن التوزيع؟».
• الترتيب: الأسئلة البسيطة في البداية، والحساسة في النهاية، ولا سؤال حساس أبدًا دون تدريب الباحثين ودون إمكانية للإحالة.
• الترجمة والترجمة العكسية إلى اللغات المحلية، ثم الاختبار الميداني.
• المدة: بعد 45 دقيقة، تنخفض جودة الإجابات؛ احذف ما ليس ضروريًا.

تُقرأ الموافقة المستنيرة على كل مستجيب: موضوع المسح، ومدته، وطابعه الطوعي، وعدم ارتباطه بالمساعدة، والسرية. ويُحترم الرفض ويُستبدَل وفق القاعدة المقررة، لا بالجار الأقرب والأسهل أبدًا.

5تفسير النسبة وفاصل ثقتها

نتيجة المسح تقدير، يحيط به عدم يقين. وفاصل الثقة بنسبة 95 % لنسبةٍ ما هو تقريبًا: p ± 1,96 × √(p × (1 − p) / n)، مضروبًا في √DEFF في المعاينة العنقودية.

مثال. 384 أسرة في معاينة عشوائية بسيطة، 45 % دون وصول كافٍ إلى المياه. الخطأ المعياري: √(0,45 × 0,55 / 384) = 0,0254. الهامش: 1,96 × 0,0254 = 5,0 نقاط. الفاصل: من 40 % إلى 50 %.

النتائج العملية:

• إذا كان خط الأساس 45 % (الفاصل 40-50 %) والنهائي 49 % (الفاصل 44-54 %)، لا يمكن الجزم بأن الوضع تدهور.
• للنتائج حسب المجموعات الفرعية فواصل أوسع، لأن المجموعات الفرعية أصغر: 45 % على 80 أسرة تعيلها امرأة لها هامش نحو 11 نقطة.
• يُعرض دائمًا حجم العينة، والفاصل للمؤشرات الرئيسية.

لا تعني الدلالة الإحصائية الأهمية العملية: فمع عينة كبيرة جدًا، قد يكون فرق نقطة واحدة دالًّا دون أن يغيّر أي قرار. وبالعكس، قد لا يكون فرق مهم دالًّا مع عينة صغيرة: فنقول حينئذ إن البيانات لا تسمح بالاستنتاج، لا إنه لا يوجد أثر.

6تنظيم مسح ميداني

يُحضَّر المسح الأسري في أسابيع، لا في أيام. والجدول الزمني النموذجي:

• الأسبوع 1: الأهداف، والمؤشرات، وخطة التحليل، وخطة المعاينة، وموافقة السلطات.
• الأسبوع 2: الاستبيان، والترجمة، والبرمجة على الأجهزة اللوحية، والاختبارات.
• الأسبوع 3: توظيف الباحثين الميدانيين وتدريبهم (من 3 إلى 5 أيام، مع اختبار وتطبيق)، والاختبار التجريبي، والتصحيحات.
• الأسبوعان 4 و5: الجمع، مع ضوابط جودة يومية واجتماعات استخلاص.
• الأسبوع 6: التنظيف، والترجيح، والتحليل، والمصادقة مع الفريق والشركاء.
• الأسبوع 7: التقرير وعرض النتائج، بما في ذلك على المجتمعات المحلية.

اللوجستيات. عدد الفرق = حجم العينة / (المقابلات لكل فريق يوميًا × أيام الجمع). لـ640 أسرة، و4 مقابلات لكل باحث يوميًا، و10 أيام: 640 / 40 = 16 باحثًا، أي 4 فرق من 4 مع مشرف لكل منها. ويُخطَّط لاحتياطي من 10 إلى 20 % من الأيام للطوارئ (المطر، الأمن، الوصول).

يتبع استبدال الأسر الغائبة أو الرافضة قاعدة مكتوبة (العودة مرة واحدة، ثم الاستبدال بالأسرة التالية في القائمة المسحوبة)، وإلا استبدل الباحثون الأسر البعيدة بأسر قريبة، ما يجعل العينة منحازة.