خطة المعاينة واستبيان رصد ما بعد التوزيع

الخطوة 1: n0 = z² × p(1 - p) / e² = 1.96² × 0.5 × 0.5 / 0.05² = 384.2 (p = 0.5 لأن النسبة غير معروفة: وهي الحالة الأكثر تحفظًا).

الخطوة 2، تصحيح المجتمع المحدود: n = n0 / (1 + (n0 - 1) / N) = 384.2 / (1 + 383.2 / 4,800) = 355.8.

(أ) العشوائية البسيطة: 355.8 / 0.9 = 395.3، أي 396 أسرة.

(ب) العنقودية: 355.8 × 2 = 711.5؛ / 0.9 = 790.6، أي 791 أسرة، تُقرَّب إلى 80 عنقودًا من 10 (800).

التوصية: القائمة الكاملة موجودة، ومن ثم فالمعاينة العشوائية (الطبقية حسب البلدية) ممكنة وتتطلب نصف عدد المقابلات. لكن الأسر الـ 396 المسحوبة عشوائيًا ستكون متناثرة في جميع القرى تقريبًا، وهو ما يكلف كثيرًا من التنقلات في أندروي. ويجب مقارنة التكلفة الفعلية: إذا كان بوسع الفريق تغطية القرى المسحوبة في الوقت المتاح، يُختار (أ)؛ وإلا (ب)، مع العلم بأن أثر التصميم البالغ 2 فرضية يجب التحقق منها بعد المسح.

(أ) التقسيم الطبقي التناسبي (396 × أسر البلدية / 4,800، مع التقريب إلى الأعلى): أمبوفومبي 90، أمبانيساريكا 35، أمبازوا 45، أنتانيمورا أتسيمو 55، ماروالوبوتي 30، سيهاناماروا 50، إيرادا 40، جافارو 55؛ المجموع 400. اختيار منتظم من قائمة كل بلدية: الخطوة = الأسر / العينة (أمبوفومبي: 1,080 / 90 = 12)، ونقطة انطلاق تُسحب عشوائيًا بين 1 و12، ثم أسرة كل 12 أسرة.

(ب) العناقيد (80 × الأسر / 4,800): 18، 7، 9، 11، 6، 10، 8، 11 عنقودًا، أي 80. تُسحب القرى باحتمال متناسب مع عدد المستفيدين فيها، ثم تُسحب 10 أسر عشوائيًا من قائمة القرية.

الاستبدال: قائمة احتياطية تُسحب في البداية (مثلًا 10%)، تُستخدم بالترتيب وفقط بعد زيارتين غير مثمرتين؛ ويُسجَّل كل استبدال مع سببه.

1. سؤال مزدوج (المبلغ والمواعيد): يُفصل إلى سؤالين مع مقياس للرضا، ويُسأل عن السبب في حال عدم الرضا.
2. دون مرجع ولا فترة: «خلال توزيع [الشهر]، ما المبلغ الذي استلمته بيدك؟» ثم يُقارن بالمبلغ المقرر.
3. سؤال موجِّه: «في أي نفقات استخدمت هذا المال؟» (خيارات متعددة لا تُقرأ على المجيب، مع مبالغ تقريبية).
4. دون فترة استرجاع وغير معياري: يُستخدم نموذج درجة الاستهلاك الغذائي (مجموعات الأغذية، وعدد أيام الاستهلاك خلال الأيام السبعة الماضية).
5. سؤال حساس يُطرح علنًا: يُطرح على انفراد، دون رئيس القرية؛ بصياغة محايدة («هل طلب منك أحد مالًا أو خدمة فيما يتصل بالمساعدة؟»)؛ مع التخطيط للتوجيه نحو آلية الشكاوى.
6. نعم/لا تدفع إلى الإجابة بنعم: «لو واجهتك مشكلة تتعلق بالمساعدة، كيف كنت ستبلغ عنها؟»، مع تحقق جامع البيانات من الإجابة.
7. جمع مفرط للبيانات: يُستبدل برمز الأسرة؛ لا بيانات هوية غير ضرورية؛ ويُحصل على الموافقة المستنيرة في البداية.

عيب عام: استخدام موظفي التوزيع كجامعي بيانات يولد تحيز المجاملة ويمنع الأسر من الشكوى من هؤلاء الموظفين أنفسهم.

الجودة: جامعو بيانات من خارج فريق التوزيع، يُدرَّبون يومين مع اختبار الاستبيان؛ استمارة إلكترونية مع ضوابط اتساق، وحقول إلزامية، وتحديد المواقع (GPS)؛ إعادة التحقق من نحو 5% من المقابلات بالاتصال أو بالزيارة؛ لوحة متابعة يومية (مدة المقابلات، القيم الشاذة، معدل عدم الاستجابة لكل جامع بيانات)؛ رصد ما بعد التوزيع بعد 2 إلى 4 أسابيع من التوزيع.

الادعاء: لا يطرح جامع البيانات أسئلة تفصيلية ولا يجري تحقيقًا؛ بل يُعلم الشخص بالخدمات المتاحة، وبموافقته، بكيفية إحالة الادعاء؛ ويرفع المعلومة في اليوم نفسه، بسرية، إلى جهة التنسيق المعنية بـ PSEA، دون إدراجها في قاعدة بيانات المسح. ويُدرَّب جميع جامعي البيانات على هذا الإجراء ويوقّعون مدونة قواعد السلوك قبل المسح.