Compreender os assistentes de IA generativa: Claude, Gemini e os seus limites

1O que é um assistente de IA generativa

O Claude, desenvolvido pela empresa norte-americana Anthropic, e o Gemini, desenvolvido pela Google, são assistentes conversacionais baseados em grandes modelos de linguagem (em inglês large language models, LLM). Escreve-se-lhes um pedido em linguagem corrente; respondem com texto e, consoante a versão, com tabelas, código, imagens ou documentos.

Um modelo de linguagem foi treinado com enormes quantidades de texto para prever a continuação mais provável de um texto, fragmento a fragmento (os «tokens», cerca de três quartos de uma palavra em inglês, muitas vezes menos em francês ou em árabe). Depois foi ajustado para seguir instruções, recusar certos pedidos e adotar um tom útil.

Consequência prática: quando responde de memória, o modelo não «consulta» uma base de factos verificados. Produz um texto plausível. Muitas vezes, plausível e exato coincidem; por vezes não.

Este programa é independente. A Academia Humanitária não tem qualquer parceria com a Anthropic nem com a Google. As funções descritas são as conhecidas em novembro de 2026; estas ferramentas mudam depressa: verifique sempre as condições e as definições em vigor.

2As «alucinações»: erros ditos com segurança

Chama-se alucinação a uma resposta falsa apresentada como verdadeira: um número inventado, uma referência a um artigo que não existe, uma resolução da ONU mal citada, uma organização confundida com outra. O tom é tão seguro como o de uma resposta exata.

Os riscos aumentam quando se pedem:

• números precisos (número de pessoas deslocadas, montantes, datas) sem fornecer a fonte;
• referências (títulos de relatórios, artigos de lei, números de resoluções);
• informações recentes, posteriores à data de fim dos dados de treino, se a pesquisa na web não estiver ativada;
• temas locais ou raros: um município de um país pouco documentado, uma língua com pouca presença na Internet.

Os riscos diminuem quando se fornece o próprio documento-fonte (relatório, tabela, ata) e se pede ao modelo que trabalhe unicamente a partir dele, citando as passagens utilizadas.

Exemplo. À pergunta «Quantas pessoas deslocadas há na prefeitura X em 2025?», um assistente sem pesquisa na web pode dar um número credível e falso. A boa prática: fornecer a última tabela publicada pela fonte oficial (por exemplo a Matriz de Acompanhamento das Deslocações da OIM) e pedir uma síntese dessa tabela.

3Claude e Gemini: panorama das funções

Em novembro de 2026, os dois assistentes oferecem funções comparáveis, com nomes diferentes:

• Conversação na web, no computador e no telemóvel, em numerosas línguas, entre as quais o francês, o inglês, o espanhol, o português e o árabe.
• Análise de ficheiros: PDF, documentos, imagens, folhas de cálculo. Ambos conseguem ler um relatório longo e extrair o essencial.
• Pesquisa na web com ligações para as fontes, e um modo de pesquisa aprofundada que consulta numerosas páginas para produzir um relatório.
• Espaços de trabalho reutilizáveis: os Projetos do Claude (documentos de referência e instruções comuns a várias conversas); os Gems do Gemini (assistentes personalizados com instruções).
• Criação de documentos e de código: os artefactos do Claude, o Canvas do Gemini.
• Integração com ferramentas: o Gemini está integrado no Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Meet) consoante a subscrição; o Claude pode ligar-se a serviços como o Google Drive ou o Gmail através de conectores, consoante a subscrição.

A Google propõe também o NotebookLM, uma ferramenta que responde unicamente a partir dos documentos que carrega, com citações: muito útil para trabalhar sobre um conjunto de relatórios.

Ambos existem em versão gratuita (limites de utilização), como subscrição individual e como planos para organizações (equipas, empresas, educação), com compromissos diferentes sobre os dados. A semana 3 detalha este ponto essencial.

4O que a IA faz bem e o que faz mal

Para um trabalhador humanitário, a IA generativa é sobretudo um assistente de redação, de síntese e de estruturação. Faz bem:

• resumir um documento longo que fornece;
• propor um primeiro rascunho (nota, e-mail, estrutura de relatório, termos de referência) a partir dos seus elementos;
• reformular para um público diferente (doador, comunidade, autoridades);
• traduzir um texto corrente entre línguas bem dotadas, com revisão;
• explicar uma fórmula de folha de cálculo, corrigir uma macro, estruturar dados;
• servir de revisor crítico: «que fraquezas veria um doador nesta secção?».

Faz mal, ou de forma arriscada:

• fornecer factos, números e referências sem fonte;
• decidir no lugar de um responsável (seleção de beneficiários, recrutamento, nível de segurança);
• tratar situações em que um erro pode prejudicar gravemente uma pessoa;
• compreender um contexto local subtil sem que lho expliquem.

Regra de ouro do programa: a IA prepara, o ser humano verifica e decide. Continua a ser responsável por tudo o que assina, envia ou publica.

5Janela de contexto, memória e data de conhecimento

Três noções evitam muitos mal-entendidos:

• Janela de contexto: a quantidade de texto que o modelo pode ter em conta numa conversa (as suas mensagens, as respostas e os ficheiros). É muito grande no Claude e no Gemini (várias centenas de páginas), mas não ilimitada; numa conversa muito longa, os pormenores do início podem ser menos tidos em conta. Para um novo assunto, abra uma nova conversa.
• Memória: por predefinição, uma conversa não conhece as outras. Algumas versões oferecem uma memória entre conversas, que se pode ativar, consultar ou apagar nas definições. Nunca presuma que o assistente «se lembra» da sua organização.
• Data de conhecimento: o modelo conhece o mundo até uma data determinada. Para além dela, não sabe nada, salvo se fizer uma pesquisa na web. Para uma crise em curso, ative a pesquisa ou forneça os seus documentos.

Exemplo. Um relatório de situação de 40 páginas cabe sem dificuldade na janela de contexto. O dossiê completo de um programa de três anos (centenas de documentos) não cabe: é preciso selecionar os documentos úteis, ou utilizar uma ferramenta pensada para um corpus (Projetos do Claude, NotebookLM).

6Escolher entre o Claude e o Gemini

Não existe um assistente «melhor» em termos absolutos. Ambos são de muito bom nível e evoluem de poucos em poucos meses. Os critérios úteis para uma organização humanitária:

• O seu ambiente de trabalho: uma organização que já usa o Google Workspace dispõe do Gemini diretamente no Gmail, no Docs e no Sheets; uma organização com Microsoft 365 utilizará antes as integrações disponíveis para esse ambiente, ou as aplicações web.
• As condições de proteção de dados do plano acessível à sua organização (semana 3).
• A qualidade nas suas tarefas reais: teste ambos em 5 a 10 tarefas representativas (uma nota, uma síntese, uma tradução para árabe, uma análise de tabela) e compare com uma grelha simples.
• O custo e os eventuais descontos para organizações sem fins lucrativos (a verificar junto de cada fornecedor).
• A disponibilidade no seu país: alguns serviços não estão disponíveis em todo o lado; verifique antes de construir um processo sobre eles.

Muitos profissionais utilizam ambos: um como ferramenta principal, o outro para uma segunda leitura de um texto importante.