O que vai aprender
- Utilizar o Claude e o Gemini com método, conhecendo os seus limites, protegendo os dados e respeitando os princípios humanitários.
- Produzir mais depressa relatórios, propostas, análises e mensagens exatos, graças a uma verificação sistemática.
- Enquadrar a IA numa organização: fontes verificadas, segurança, automatizações sob controlo humano, política de utilização e plano de adoção.
Ficha pedagógica
- Nível
- Avançado: mês 1 (estratégia e programas), mês 2 (recursos e operações), mês 3 (liderança e diploma)
- Carga horária
- 144 horas em exatamente 3 meses (12 semanas: aulas, exercícios numéricos corrigidos, estudos de caso)
- Modalidade
- Online, ao seu ritmo, acesso gratuito e ilimitado
- Avaliação
- Meses 1 e 2: 25 perguntas + estudo de caso, 50 min, 80 %; diploma: 30 perguntas sobre todo o programa + estudo de caso, 75 min, 85 %
- Certificação
- Certificado de aproveitamento nominativo, numerado e verificável online (código QR)
- Quadros de referência
- CICV e Brussels Privacy Hub · Comité Permanente Interagências (IASC) · UNESCO
Inscrição no Mini MBA
Escolha o seu ritmo. A inscrição fixa a data de início: cada exame mensal abre no fim do mês correspondente e o diploma no mínimo 3 meses exatos após o início.
Avança sozinho, ao seu ritmo, semana após semana.
Uma semana de aulas cada segunda-feira, com o resto da turma.
Espaço de troca dos participantes
Perguntas e respostas em cada módulo, experiências de terreno, anúncios da equipa e lista de participantes para se ligarem entre si. Só inscritos, moderado.
💼 Vagas em Gestão de programas
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Três meses, três exames, um diploma
Cada mês tem quatro semanas de aulas e termina com um exame cronometrado com um estudo de caso numérico. O exame de um mês só abre no fim desse mês após a sua inscrição: o diploma é emitido no mínimo 3 meses exatos após o início.
Exame: 33 perguntas · 50 min · 80 % para ser aprovado
Certificado Mês 1
- Explicar o funcionamento dos assistentes de IA generativa e os seus limites, incluindo as alucinações.
- Redigir pedidos completos e iterar até obter um resultado utilizável.
- Classificar a informação e proteger os dados pessoais e sensíveis.
- Aplicar os princípios humanitários, a ética e a transparência à utilização da IA.
- Semana1Compreender os assistentes de IA generativa: Claude, Gemini e os seus limitesO que é um assistente de IA generativa · As «alucinações»: erros ditos com segurança · Claude e Gemini: panorama das funções · O que a IA faz bem e o que faz mal · Janela de contexto, memória e data de conhecimento · Escolher entre o Claude e o Gemini
- Semana2Formular bem os pedidos: papel, contexto, tarefa, formato e exemplosPorque a formulação conta tanto · Os cinco elementos de um bom pedido · Dar exemplos e documentos · Iterar: a conversa é uma oficina · Instruções permanentes: Projetos e Gems · Uma biblioteca de pedidos para a equipa
- Semana3Proteger os dados: o que nunca se dá a uma IA e como anonimizarPorque é a semana mais importante · Os princípios de referência · O que nunca se dá a um assistente de uso geral · Planos de uso geral e planos profissionais · Classificar e depois anonimizar · Os bons reflexos do dia a dia
- Semana4Ética da IA e princípios humanitários: não causar dano, enviesamentos, transparênciaOs princípios humanitários perante a IA · Os enviesamentos: de onde vêm e como detetá-los · Decisões sobre as pessoas: o limite a não ultrapassar · Transparência e responsabilidade · Direitos de autor, plágio e integridade · Custo ambiental e equidade de acesso
- Estudo de caso avaliado : O primeiro mês de IA na ONG Sabil ONG nacional de 85 pessoas, três escritórios de terreno, país fictício · 33 perguntas, incluindo um estudo de caso · 80 % para ser aprovado
Exame: 33 perguntas · 50 min · 80 % para ser aprovado
Certificado Mês 2 · Abre no fim do mês, após o certificado Mês 1
- Produzir relatórios, sitreps e atas exatos através de uma verificação sistemática.
- Preparar propostas coerentes, honestas e conformes às regras dos doadores.
- Analisar dados quantitativos e qualitativos com a IA sem expor os dados pessoais.
- Traduzir e comunicar com as comunidades com uma revisão proporcionada ao risco.
- Semana5Relatórios, sitreps e atas: redigir mais depressa sem perder exatidãoO bom fluxo de trabalho · O relatório de situação (sitrep) · Atas de reunião · Verificar: o método dos quatro controlos · Adaptar a cada público · O que não se deve fazer
- Semana6Propostas de projeto e angariação de fundos: a IA como assistente de redaçãoAnalisar um convite à apresentação de propostas · Teoria da mudança e quadro lógico · A narrativa: do primeiro rascunho ao texto da organização · O orçamento e a sua justificação · As regras dos doadores sobre a IA · Para além das propostas: a relação com os doadores
- Semana7Análise de dados e MEAL: folhas de cálculo, dados qualitativos e controlo dos cálculosO que a IA traz ao MEAL · Fórmulas e scripts: o método dos dados fictícios · Controlar os cálculos e as estatísticas · Dados qualitativos: rigor e rastreabilidade · Mecanismos de feedback e de queixas · Dos resultados às recomendações
- Semana8Tradução e comunicação com as comunidades: rapidez, qualidade e prestação de contasA tradução automática hoje · Revisão proporcionada ao risco · Glossários e coerência terminológica · Escrever para as comunidades · Interpretação, voz e imagens · Rumores e informações falsas nas comunidades
- Estudo de caso avaliado : O relatório e a proposta Wadi Programa de transferências monetárias e água em dois distritos, país fictício · 33 perguntas, incluindo um estudo de caso · 80 % para ser aprovado
Exame: 39 perguntas · 75 min · 85 % para ser aprovado
Certificado Diploma · Abre no fim do mês, após o certificado Mês 2
- Pesquisar, citar e verificar fontes para uma vigilância ou uma análise de contexto.
- Enfrentar a desinformação, os conteúdos falsificados e as fraudes reforçadas pela IA.
- Organizar uma produtividade duradoura e automatizações sob controlo humano.
- Redigir uma política de utilização, governar, formar e gerir uma implementação da IA.
- Semana9Pesquisa e vigilância com a IA: encontrar, citar e verificar as fontesTrês modos de pesquisa · Avaliar as fontes citadas · Uma vigilância eficaz · A análise de contexto · Os limites e as armadilhas · Citar corretamente
- Semana10Informação, desinformação e segurança: o que a IA pode e não pode fazerUm novo risco para a aceitação · Detetar os conteúdos falsificados · Responder a uma campanha de desinformação · A IA como apoio à análise de segurança · Phishing e fraudes reforçados pela IA · Segurança das contas e ferramentas de IA
- Semana11Produtividade diária: Gemini no Google Workspace, Projetos do Claude e automatizações sob controloO Gemini no Google Workspace · O Claude no dia a dia · Poupar tempo nas tarefas correntes · Agentes e automatizações: promessas e salvaguardas · A IA e a sua carreira · Manter-se atualizado sem se esgotar
- Semana12Implementar a IA numa organização humanitária: política, governação, formação e projeto finalPorquê uma política de utilização · O conteúdo de uma política de utilização · A governação e a escolha das ferramentas · Formar e acompanhar · Medir os resultados e os custos · O projeto final: o seu plano de adoção
- Estudo de caso avaliado : O plano de adoção da IA da rede Nour Rede de ONG nacionais e internacionais, 300 pessoas, quatro países fictícios · 39 perguntas, incluindo um estudo de caso · 85 % para ser aprovado
Para quem?
Pessoal de ONG nacionais e internacionais, de agências da ONU e do Movimento da Cruz Vermelha e do Crescente Vermelho que redige, analisa ou comunica: responsáveis e coordenadores de programas, equipas MEAL, gestão da informação, subvenções, comunicação, recursos humanos, logística e finanças, administradores de escritório e membros da direção. Não são necessárias competências técnicas; recomenda-se experiência profissional no setor.
O certificado
Com pelo menos 80 % nos exames dos meses 1 e 2 e 85 % no exame final, recebe o diploma do Mini MBA humanitário em seu nome, com um código único que os recrutadores podem verificar em Humanitaires Jobs. É necessária uma conta gratuita da Rede Humanitária para os exames.
Conceitos-chave
O vocabulário que deve dominar para esta formação e para o exame.
Mostrar os 18 conceitos
- Grande modelo de linguagem (LLM)
- Modelo treinado com grandes quantidades de texto para prever a continuação mais provável de um texto; base do Claude e do Gemini.
- Token
- Unidade de texto processada pelo modelo, muitas vezes um fragmento de palavra; serve para medir a extensão das trocas e os limites de utilização.
- Alucinação
- Resposta falsa apresentada com segurança: número, referência ou facto inventado.
- Janela de contexto
- Quantidade de texto (mensagens e ficheiros) que o modelo pode ter em conta numa conversa.
- Data de conhecimento
- Data a partir da qual o modelo não sabe nada, salvo se pesquisar na web.
- Pedido (prompt)
- Instrução dada ao assistente; um bom pedido contém papel, contexto, tarefa, restrições e formato.
- Projeto (Claude) / Gem (Gemini)
- Espaço ou assistente personalizado que guarda instruções permanentes e, consoante o plano, documentos de referência.
- Pesquisa aprofundada
- Modo em que o assistente consulta numerosas fontes e produz um relatório estruturado com citações.
- Pseudonimização
- Substituição dos identificadores por códigos; a pessoa continua identificável com a tabela de correspondência.
- Anonimização
- Tratamento que torna impossível identificar uma pessoa, mesmo por cruzamento de dados.
- Dados demograficamente identificáveis
- Dados, mesmo sem nomes, cuja divulgação pode pôr em perigo um grupo ou uma comunidade.
- Enviesamento de complacência
- Tendência de um assistente para ir no sentido da pessoa que faz a pergunta.
- Retrotradução
- Voltar a traduzir um texto para a língua de origem para detetar diferenças de sentido.
- Deepfake
- Imagem, vídeo ou gravação áudio falsificados ou gerados e apresentados como reais.
- Injeção de instruções
- Instruções escondidas num conteúdo lido pela IA, destinadas a desviar o seu comportamento.
- Agente
- Assistente capaz de encadear ações (ler, pesquisar, preencher, enviar) com menos intervenção humana.
- Utilização na sombra (shadow AI)
- Utilização de ferramentas de IA não validadas pela organização, muitas vezes com contas pessoais.
- Avaliação de impacto sobre a proteção de dados
- Avaliação prévia dos riscos de um tratamento de dados pessoais e das medidas para os reduzir.
Referências e leituras recomendadas
Os textos oficiais e as obras de referência do setor em que a formação se baseia.
Mostrar as 14 referências
- CICV e Brussels Privacy Hub (2020). Manual sobre proteção de dados na ação humanitária (2.ª edição). www.icrc.org
- Comité Permanente Interagências (IASC) (2023). Orientações operacionais sobre a responsabilidade dos dados na ação humanitária. interagencystandingcommittee.org
- UNESCO (2021). Recomendação sobre a ética da inteligência artificial. www.unesco.org
- Nações Unidas (Conselho de Chefes Executivos) (2022). Princípios para a utilização ética da inteligência artificial no sistema das Nações Unidas. unsceb.org
- União Europeia (2024). Regulamento (UE) 2024/1689 relativo à inteligência artificial (AI Act). eur-lex.europa.eu
- União Europeia (2016). Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD). eur-lex.europa.eu
- CHS Alliance, Groupe URD e Esfera (2024). Norma Humanitária Essencial sobre qualidade e prestação de contas. www.corehumanitarianstandard.org
- Associação Esfera (2018). Manual Esfera: Carta Humanitária e normas mínimas para a resposta humanitária. spherestandards.org
- OCDE (2019). Melhores critérios para uma melhor avaliação: critérios de avaliação do CAD revistos e princípios de utilização. www.oecd.org
- National Institute of Standards and Technology (NIST) (2023). Quadro de gestão de riscos da IA (AI RMF 1.0). www.nist.gov
- Anthropic (2026). Documentação e centro de ajuda do Claude (funções, confidencialidade, planos). support.anthropic.com
- Google (2026). Centro de ajuda das aplicações Gemini e do Gemini para o Google Workspace. support.google.com/gemini
- Anthropic (2026). Guia de redação de pedidos para o Claude (documentação para programadores). docs.anthropic.com
- OCHA (2026). ReliefWeb: relatórios e mapas humanitários. reliefweb.int
Perguntas frequentes
Mini MBA IA e ação humanitária: é mesmo gratuito?
Sim. As 12 semanas de aulas, os exames e o diploma são gratuitos, sem custos escondidos. Basta criar uma conta gratuita em Humanitaires Jobs.
Mini MBA IA e ação humanitária: quanto tempo dura?
Exatamente 3 meses: 12 semanas, cerca de 144 horas online. Escolhe o seu ritmo: começar hoje (ritmo livre) ou no dia 1 do mês seguinte com uma turma.
Como obter o diploma?
Três exames online: Mês 1: 33 perguntas em 50 minutos, 80 % para passar; Mês 2: 33 perguntas em 50 minutos, 80 % para passar; Diploma: 39 perguntas em 75 minutos, 85 % para passar. Cada exame mensal abre no fim do mês correspondente, e o do diploma no mínimo 3 meses após o início.
É um MBA verdadeiro?
Não. É um programa certificado de 3 meses da Academia Humanitária de Humanitaires Jobs, não um MBA universitário. O diploma tem um número e um código QR: qualquer recrutador pode verificar online que é autêntico. Pode adicioná-lo ao seu CV e ao seu perfil do LinkedIn.
Que empregos pedem estas competências?
Hoje há 1079 vagas humanitárias abertas em «Gestão de programas» no site (ONU, ONG internacionais e locais), atualizadas duas vezes por dia. →
A quem se destina este Mini MBA?
Pessoal de ONG nacionais e internacionais, de agências da ONU e do Movimento da Cruz Vermelha e do Crescente Vermelho que redige, analisa ou comunica: responsáveis e coordenadores de programas, equipas MEAL, gestão da informação, subvenções, comunicação, recursos humanos, logística e finanças, administradores de escritório e membros da direção. Não são necessárias competências técnicas; recomenda-se experiência profissional no setor.
Em que línguas o curso está disponível?
Em francês, inglês, espanhol, português e árabe.