- Analisar um convite à apresentação de propostas com a IA: critérios, exigências, armadilhas e grelha de elegibilidade.
- Construir com a IA um primeiro rascunho de teoria da mudança, de quadro lógico e de narrativa, a partir dos dados da organização.
- Respeitar as regras dos doadores, evitar o texto genérico e manter uma proposta honesta e realista.
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1Analisar um convite à apresentação de propostas
Um convite à apresentação de propostas tem muitas vezes 30 a 80 páginas, com anexos. A IA ajuda a decompô-lo rapidamente, desde que lhe seja fornecido o documento completo:
- «Enumera todos os critérios de elegibilidade (organização, parceiros, zonas, montantes, duração) sob a forma de tabela, com a página de cada critério».
- «Enumera todos os documentos a fornecer e os formatos exigidos (número de páginas, tipo de letra, língua, anexos)».
- «Resume a grelha de avaliação e o peso de cada critério».
- «Que exigências corre o risco de esquecer um candidato com pressa?».
Depois, verifique cada elemento no texto original, sobretudo o prazo, o fuso horário, os montantes mínimo e máximo e as regras de cofinanciamento. Um único erro de elegibilidade faz rejeitar uma candidatura, por melhor que seja.
Decisão de concorrer ou não. Pergunte também: «Tendo em conta o nosso perfil [presença, experiência, orçamento anual, parceiros], que critérios cumprimos, quais são incertos e quais não cumprimos?». A decisão de concorrer continua a ser da direção.
2Teoria da mudança e quadro lógico
A IA é útil para estruturar a lógica de um projeto a partir da sua análise de necessidades:
- propor uma teoria da mudança (se… então… porque…) com pressupostos explícitos;
- propor uma hierarquia de objetivos (objetivo geral, objetivo específico, resultados, atividades);
- sugerir indicadores SMART e os seus meios de verificação;
- verificar a coerência: cada atividade contribui para um resultado? Cada resultado tem um indicador?
Pontos de vigilância:
- As metas quantificadas e os valores de referência vêm dos seus dados e da sua capacidade real, nunca da IA.
- Prefira os indicadores padrão exigidos ou recomendados (normas Esfera, indicadores dos clusters, indicadores do doador): forneça a lista ao assistente.
- Os pressupostos e riscos devem refletir o seu contexto real: segurança, estação das chuvas, acesso, preços, autoridades.
Pedido-tipo. «Eis a nossa análise de necessidades e a lista de indicadores do cluster. Propõe um quadro lógico sob a forma de tabela. Não inventes nenhuma meta: deixa vazia a coluna das metas. Para cada indicador, indica se vem da lista do cluster ou se é uma proposta».
3A narrativa: do primeiro rascunho ao texto da organização
Para as secções narrativas (contexto, justificação, abordagem, sustentabilidade, género, prestação de contas, localização), um método eficaz:
- Os seus elementos primeiro: enumere em tópicos os factos, a experiência, os parceiros, as lições aprendidas. A IA não conhece o seu valor acrescentado.
- Primeiro rascunho pela IA, secção a secção, dentro do limite de páginas.
- Reescrita pela equipa: acrescentar exemplos concretos, números verificados, nomes de lugares, lições reais. É o que distingue uma proposta vencedora.
- Crítica pela IA: «Avalia esta secção segundo a grelha do convite [grelha]; pontua cada critério em 5 e propõe melhorias».
Os avaliadores leem centenas de candidaturas. As fórmulas vazias («abordagem holística e inovadora», «sinergias multissetoriais») produzidas em série pela IA baixam a nota. O concreto, o local e o verificável sobem-na.
4O orçamento e a sua justificação
O orçamento continua a ser um trabalho de especialista, com as ferramentas financeiras da organização. A IA pode ajudar a:
- redigir a justificação orçamental (narrativa) a partir do orçamento detalhado;
- verificar a coerência entre as atividades da narrativa e as linhas do orçamento («Enumera as atividades da narrativa sem linha orçamental, e as linhas sem atividade correspondente»);
- explicar ou escrever fórmulas de folha de cálculo para os cálculos.
Nunca confie nela para os cálculos finais sem verificar: volte a calcular na folha de cálculo. E não lhe dê informações salariais nominativas.
Exemplo de controlo. A narrativa anuncia 12 sessões de formação de 25 participantes, mas o orçamento prevê ajudas de custo para 200 participantes. 12 × 25 = 300 participações; se cada pessoa seguir 3 sessões, isso dá 100 pessoas, não 200. A incoerência deve ser corrigida antes da submissão: é exatamente o que a IA pode ajudar a detetar, e o que a equipa deve decidir.
5As regras dos doadores sobre a IA
Os doadores e as fundações começaram a enquadrar a utilização da IA nas candidaturas e nos relatórios. As posições variam: alguns aceitam a sua utilização como ajuda à redação, outros pedem que seja declarada, outros recordam que o candidato continua plenamente responsável pela exatidão e pela originalidade. Vários organismos de financiamento da investigação proíbem também os avaliadores de utilizar a IA nas candidaturas confidenciais que recebem.
Boas práticas:
- leia as condições do convite e as diretrizes do doador sobre a IA, se existirem;
- declare a utilização quando for pedido, de forma factual;
- não dê a uma IA de uso geral documentos que o doador tenha marcado como confidenciais;
- mantenha a rastreabilidade das suas fontes e versões;
- verifique que a proposta não promete nada que a organização não possa cumprir: é um compromisso contratual.
6Para além das propostas: a relação com os doadores
A IA ajuda também no resto da angariação de fundos:
- Vigilância dos financiamentos com pesquisa na web e fontes (e depois verificação no sítio oficial do doador);
- Fichas de doadores a partir de documentos públicos: prioridades, países, montantes, procedimentos;
- Notas conceptuais curtas a partir de uma proposta longa;
- Preparação de reuniões: «Que perguntas difíceis poderia fazer este doador sobre a nossa estratégia de saída? Propõe elementos de resposta a partir do nosso documento»;
- Mensagens aos doadores privados: agradecimentos, boletins, respeitando a ética da comunicação.
A relação de confiança, essa, assenta em pessoas: visitas, transparência sobre as dificuldades, relatórios exatos e a tempo.
Exercício: revisão de coerência de uma proposta
Situação. Uma proposta WASH de 18 meses anuncia na narrativa: «10 poços reabilitados, 15 000 pessoas com acesso a água potável segundo as normas Esfera (15 litros por pessoa e por dia), 60 comités de gestão da água formados». O orçamento prevê a reabilitação de 8 poços e a formação de 30 comités. O quadro lógico, redigido com a IA, fixa como meta «100 % de agregados familiares satisfeitos» e contém um indicador «número de sinergias criadas».
Trabalho pedido. Detete os problemas e proponha correções.
Correção. 1) Incoerência narrativa / orçamento: 10 poços contra 8, 60 comités contra 30; alinhar com o que é realmente financiado e exequível. 2) 15 000 pessoas a 15 litros por dia representam 225 000 litros por dia: verificar que o caudal dos poços reabilitados o permite (dados técnicos), e aplicar também a norma Esfera sobre o número de pessoas por ponto de água. 3) «100 % de agregados satisfeitos» não é realista nem credível: fixar uma meta baseada na referência e na experiência (por exemplo 80 %), com o método de medição. 4) «Número de sinergias criadas» não é mensurável nem útil: substituí-lo por um indicador preciso (por exemplo número de comités funcionais segundo uma grelha de funcionalidade). 5) Fazer rever pelo especialista WASH e pelo responsável financeiro.
A reter
- A IA decompõe um convite à apresentação de propostas; verifique cada critério no texto original.
- Metas, valores de referência e riscos vêm dos seus dados e do seu contexto, não da IA.
- Primeiro rascunho pela IA, reescrita concreta pela equipa, crítica segundo a grelha do convite.
- Verifique a coerência entre narrativa, quadro lógico e orçamento; volte a calcular na folha de cálculo.
- Respeite as regras do doador sobre a IA e a confidencialidade; prometa apenas o que é exequível.
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Para saber mais: referências da formação
- CICV e Brussels Privacy Hub (2020). Manual sobre proteção de dados na ação humanitária (2.ª edição). www.icrc.org
- Comité Permanente Interagências (IASC) (2023). Orientações operacionais sobre a responsabilidade dos dados na ação humanitária. interagencystandingcommittee.org
- UNESCO (2021). Recomendação sobre a ética da inteligência artificial. www.unesco.org
- Nações Unidas (Conselho de Chefes Executivos) (2022). Princípios para a utilização ética da inteligência artificial no sistema das Nações Unidas. unsceb.org
- União Europeia (2024). Regulamento (UE) 2024/1689 relativo à inteligência artificial (AI Act). eur-lex.europa.eu
- União Europeia (2016). Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD). eur-lex.europa.eu
- CHS Alliance, Groupe URD e Esfera (2024). Norma Humanitária Essencial sobre qualidade e prestação de contas. www.corehumanitarianstandard.org
- Associação Esfera (2018). Manual Esfera: Carta Humanitária e normas mínimas para a resposta humanitária. spherestandards.org
- OCDE (2019). Melhores critérios para uma melhor avaliação: critérios de avaliação do CAD revistos e princípios de utilização. www.oecd.org
- National Institute of Standards and Technology (NIST) (2023). Quadro de gestão de riscos da IA (AI RMF 1.0). www.nist.gov
- Anthropic (2026). Documentação e centro de ajuda do Claude (funções, confidencialidade, planos). support.anthropic.com
- Google (2026). Centro de ajuda das aplicações Gemini e do Gemini para o Google Workspace. support.google.com/gemini
- Anthropic (2026). Guia de redação de pedidos para o Claude (documentação para programadores). docs.anthropic.com
- OCHA (2026). ReliefWeb: relatórios e mapas humanitários. reliefweb.int
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