Semana 6 de 12 · 12 horas · Mes 2

Propuestas de proyecto y captación de fondos: la IA como asistente de redacción

Objetivos de la semana
  • Analizar una convocatoria de propuestas con la IA: criterios, requisitos, trampas y rejilla de elegibilidad.
  • Construir con la IA un primer borrador de teoría del cambio, de marco lógico y de narrativa, a partir de los datos de la organización.
  • Respetar las reglas de los donantes, evitar el texto genérico y mantener una propuesta honesta y realista.

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1Analizar una convocatoria de propuestas

Una convocatoria de propuestas tiene a menudo de 30 a 80 páginas, con anexos. La IA ayuda a desmenuzarla rápidamente, siempre que se le proporcione el documento completo:

  • «Enumera todos los criterios de elegibilidad (organización, socios, zonas, montos, duración) en forma de tabla, con la página de cada criterio».
  • «Enumera todos los documentos que se deben aportar y los formatos exigidos (número de páginas, tipo de letra, idioma, anexos)».
  • «Resume la rejilla de evaluación y el peso de cada criterio».
  • «¿Qué requisitos corre el riesgo de olvidar un candidato con prisa?».

Después, verifique cada elemento en el texto original, sobre todo la fecha límite, el huso horario, los montos mínimo y máximo y las reglas de cofinanciación. Un solo error de elegibilidad hace que se rechace una candidatura, por buena que sea.

Decisión de presentarse o no. Pregunte también: «Teniendo en cuenta nuestro perfil [presencia, experiencia, presupuesto anual, socios], ¿qué criterios cumplimos, cuáles son inciertos y cuáles no cumplimos?». La decisión de presentarse sigue siendo de la dirección.

2Teoría del cambio y marco lógico

La IA es útil para estructurar la lógica de un proyecto a partir de su análisis de necesidades:

  • proponer una teoría del cambio (si… entonces… porque…) con supuestos explícitos;
  • proponer una jerarquía de objetivos (objetivo general, objetivo específico, resultados, actividades);
  • sugerir indicadores SMART y sus medios de verificación;
  • verificar la coherencia: ¿contribuye cada actividad a un resultado? ¿Tiene cada resultado un indicador?

Puntos de vigilancia:

  • Las metas cuantificadas y los valores de referencia proceden de sus datos y de su capacidad real, nunca de la IA.
  • Prefiera los indicadores estándar exigidos o recomendados (normas Esfera, indicadores de los clústeres, indicadores del donante): proporcione la lista al asistente.
  • Los supuestos y riesgos deben reflejar su contexto real: seguridad, temporada de lluvias, acceso, precios, autoridades.

Petición tipo. «Aquí está nuestro análisis de necesidades y la lista de indicadores del clúster. Propón un marco lógico en forma de tabla. No inventes ninguna meta: deja vacía la columna de metas. Para cada indicador, indica si procede de la lista del clúster o si es una propuesta».

3La narrativa: del primer borrador al texto de la organización

Para las secciones narrativas (contexto, justificación, enfoque, sostenibilidad, género, rendición de cuentas, localización), un método eficaz:

  • Sus elementos primero: enumere en viñetas los hechos, la experiencia, los socios, las lecciones aprendidas. La IA no conoce su valor añadido.
  • Primer borrador por la IA, sección por sección, dentro del límite de páginas.
  • Reescritura por el equipo: añadir ejemplos concretos, cifras verificadas, nombres de lugares, lecciones reales. Es lo que distingue una propuesta ganadora.
  • Crítica por la IA: «Evalúa esta sección según la rejilla de la convocatoria [rejilla]; puntúa cada criterio sobre 5 y propón mejoras».

Los evaluadores leen cientos de candidaturas. Las fórmulas vacías («enfoque holístico e innovador», «sinergias multisectoriales») producidas en serie por la IA bajan la nota. Lo concreto, lo local y lo verificable la suben.

4El presupuesto y su justificación

El presupuesto sigue siendo un trabajo de especialista, con las herramientas financieras de la organización. La IA puede ayudar a:

  • redactar la justificación presupuestaria (narrativa) a partir del presupuesto detallado;
  • verificar la coherencia entre las actividades de la narrativa y las líneas del presupuesto («Enumera las actividades de la narrativa sin línea presupuestaria, y las líneas sin actividad correspondiente»);
  • explicar o escribir fórmulas de hoja de cálculo para los cálculos.

No confíe nunca en ella para los cálculos finales sin verificar: vuelva a calcular en la hoja de cálculo. Y no le dé información salarial nominativa.

Ejemplo de control. La narrativa anuncia 12 sesiones de formación de 25 participantes, pero el presupuesto prevé viáticos para 200 participantes. 12 × 25 = 300 participaciones; si cada persona sigue 3 sesiones, eso da 100 personas, no 200. La incoherencia debe corregirse antes de la presentación: es exactamente lo que la IA puede ayudar a detectar, y lo que el equipo debe decidir.

5Las reglas de los donantes sobre la IA

Los donantes y las fundaciones han empezado a regular el uso de la IA en las candidaturas y los informes. Las posiciones varían: algunos aceptan su uso como ayuda a la redacción, otros piden declararlo, otros recuerdan que el candidato sigue siendo plenamente responsable de la exactitud y la originalidad. Varios organismos de financiación de la investigación prohíben también a los evaluadores utilizar la IA en las candidaturas confidenciales que reciben.

Buenas prácticas:

  • lea las condiciones de la convocatoria y las directrices del donante sobre la IA, si las hay;
  • declare el uso cuando se pida, de forma factual;
  • no dé a una IA de uso general documentos que el donante haya marcado como confidenciales;
  • conserve la trazabilidad de sus fuentes y versiones;
  • compruebe que la propuesta no promete nada que la organización no pueda cumplir: es un compromiso contractual.

6Más allá de las propuestas: la relación con los donantes

La IA ayuda también en el resto de la captación de fondos:

  • Vigilancia de las financiaciones con búsqueda web y fuentes (y luego verificación en el sitio oficial del donante);
  • Fichas de donantes a partir de documentos públicos: prioridades, países, montos, procedimientos;
  • Notas conceptuales cortas a partir de una propuesta larga;
  • Preparación de reuniones: «¿Qué preguntas difíciles podría hacer este donante sobre nuestra estrategia de salida? Propón elementos de respuesta a partir de nuestro documento»;
  • Mensajes a los donantes privados: agradecimientos, boletines, respetando la ética de la comunicación.

La relación de confianza, en cambio, se basa en personas: visitas, transparencia sobre las dificultades, informes exactos y a tiempo.

Ejercicio: revisión de coherencia de una propuesta

Situación. Una propuesta WASH de 18 meses anuncia en la narrativa: «10 pozos rehabilitados, 15 000 personas con acceso a agua potable según las normas Esfera (15 litros por persona y por día), 60 comités de gestión del agua formados». El presupuesto prevé la rehabilitación de 8 pozos y la formación de 30 comités. El marco lógico, redactado con la IA, fija como meta «100 % de hogares satisfechos» y contiene un indicador «número de sinergias creadas».

Trabajo solicitado. Detecte los problemas y proponga correcciones.

Corrección. 1) Incoherencia narrativa / presupuesto: 10 pozos frente a 8, 60 comités frente a 30; alinear con lo que realmente se financia y es factible. 2) 15 000 personas a 15 litros por día representan 225 000 litros por día: verificar que el caudal de los pozos rehabilitados lo permite (datos técnicos), y aplicar también la norma Esfera sobre el número de personas por punto de agua. 3) «100 % de hogares satisfechos» no es realista ni creíble: fijar una meta basada en la referencia y la experiencia (por ejemplo 80 %), con el método de medición. 4) «Número de sinergias creadas» no es ni medible ni útil: sustituirlo por un indicador preciso (por ejemplo número de comités funcionales según una rejilla de funcionalidad). 5) Hacerlo revisar por el especialista WASH y el responsable financiero.

Puntos clave

  • La IA desmenuza una convocatoria de propuestas; verifique cada criterio en el texto original.
  • Metas, valores de referencia y riesgos proceden de sus datos y de su contexto, no de la IA.
  • Primer borrador por la IA, reescritura concreta por el equipo, crítica según la rejilla de la convocatoria.
  • Verifique la coherencia entre narrativa, marco lógico y presupuesto; vuelva a calcular en la hoja de cálculo.
  • Respete las reglas del donante sobre la IA y la confidencialidad; prometa solo lo que es factible.
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Para profundizar: referencias del curso
  1. CICR y Brussels Privacy Hub (2020). Manual sobre protección de datos en la acción humanitaria (2.ª edición). www.icrc.org
  2. Comité Permanente entre Organismos (IASC) (2023). Orientaciones operativas sobre la responsabilidad de los datos en la acción humanitaria. interagencystandingcommittee.org
  3. UNESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. www.unesco.org
  4. Naciones Unidas (Junta de Jefes Ejecutivos) (2022). Principios para el uso ético de la inteligencia artificial en el sistema de las Naciones Unidas. unsceb.org
  5. Unión Europea (2024). Reglamento (UE) 2024/1689 sobre la inteligencia artificial (AI Act). eur-lex.europa.eu
  6. Unión Europea (2016). Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). eur-lex.europa.eu
  7. CHS Alliance, Groupe URD y Esfera (2024). Norma Humanitaria Esencial en materia de calidad y rendición de cuentas. www.corehumanitarianstandard.org
  8. Asociación Esfera (2018). Manual Esfera: Carta Humanitaria y normas mínimas para la respuesta humanitaria. spherestandards.org
  9. OCDE (2019). Mejores criterios para una mejor evaluación: criterios de evaluación del CAD revisados y principios para su uso. www.oecd.org
  10. National Institute of Standards and Technology (NIST) (2023). Marco de gestión de riesgos de la IA (AI RMF 1.0). www.nist.gov
  11. Anthropic (2026). Documentación y centro de ayuda de Claude (funciones, confidencialidad, planes). support.anthropic.com
  12. Google (2026). Centro de ayuda de las aplicaciones Gemini y de Gemini para Google Workspace. support.google.com/gemini
  13. Anthropic (2026). Guía de redacción de peticiones para Claude (documentación para desarrolladores). docs.anthropic.com
  14. OCHA (2026). ReliefWeb: informes y mapas humanitarios. reliefweb.int

Cuestionario de la semana

5 preguntas exigentes para comprobar lo aprendido. Responda a todas para validar la semana.

1Las metas cuantificadas de un marco lógico deben proceder:
212 sesiones de 25 participantes, siguiendo cada persona 3 sesiones: ¿cuántas personas?
3Las fórmulas vacías repetidas por la IA en una propuesta:
4Ante una convocatoria que pide declarar el uso de la IA, se:
5Un indicador «número de sinergias creadas» es:

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