جمع البيانات وجودتها وتحليلها

1أساليب الجمع

• الكمية: المسوح الأسرية، والإحصاءات العددية، وسجلات التوزيع، والبيانات الصحية. وهي تجيب عن «كم».
• النوعية: مجموعات النقاش المركزة (6 إلى 10 أشخاص متجانسين، حسب الجنس والعمر)، ومقابلات مع مُخبرين رئيسيين، والملاحظة المباشرة، ودراسات الحالة. وهي تجيب عن «لماذا» و«كيف».
• الأساليب المختلطة: الجمع بين الاثنين، والتثليث (مقارنة عدة مصادر) يعززان موثوقية الاستنتاجات.

الأدوات الرقمية الشائعة: KoboToolbox وODK (استمارات على الهاتف تعمل دون اتصال)، ثم Excel أو Power BI أو R للتحليل.

2أخذ العينات

نادرًا ما نستجوب جميع السكان: بل نسحب عينة ممثِّلة.

حجم العينة لنسبة: n = z² × p × (1 − p) / e². بمستوى ثقة 95 % (z = 1,96)، ونسبة غير معروفة (p = 0,5)، وهامش خطأ 5 % (e = 0,05): n = 3,8416 × 0,25 / 0,0025 ≈ 384 أسرة.

• إذا كان عدد السكان صغيرًا، يُطبَّق التصحيح: n' = n / (1 + (n − 1) / N). فبالنسبة إلى N = 1 000 أسرة، n' ≈ 278.
• في المسح العنقودي (قرى تُسحب عشوائيًا)، يُضرب الحجم في أثر التصميم، وهو غالبًا 1,5 إلى 2.
• تُضاف 5 إلى 10 % لحالات الرفض والغياب.
• الطرق: العشوائية البسيطة (قائمة كاملة)، والمنتظمة (أسرة من كل k)، والطبقية (حسب المنطقة أو الفئة)، والعنقودية. وبالنسبة إلى الأساليب النوعية، يُختار المشاركون بطريقة هادفة.

3جودة البيانات

خمسة معايير: الصلاحية (نقيس فعلًا ما نريد قياسه)، والموثوقية (النتيجة نفسها إذا أعدنا القياس)، والدقة، والتوقيت المناسب، والنزاهة (لا تلاعب).

• تدريب العدّادين واختبارهم، وإجراء اختبار قبلي للاستبيان.
• القيود وعمليات التحقق في الاستمارة الرقمية (القيم المستحيلة، والحقول الإلزامية).
• الإشراف وإعادة زيارة عينة من الأسر (backcheck).
• عمليات تدقيق جودة البيانات (DQA) للمؤشرات الرئيسية.

4تحليل البيانات واستخدامها

التحليل المفيد يجيب عن سؤال يتعلق بقرار. قارنوا بقيمة خط الأساس والمستهدف، وصنّفوا البيانات (النساء، والرجال، والفتيات، والفتيان، والأشخاص ذوو الإعاقة، والمناطق)، وابحثوا عن الفروقات وأسبابها بالاستعانة بالبيانات النوعية.

يتحقق رصد ما بعد التوزيع (PDM)، بعد أسابيع قليلة من التوزيع، مما إذا كانت المساعدة قد وصلت، وكيف استُخدمت، وهل كانت ملائمة للاحتياجات. اعرضوا النتائج في صفحة واحدة، مع رسوم بيانية بسيطة و3 توصيات، خلال اجتماع يقرر فيه الفريق التصحيحات.