Recopilación, calidad y análisis de datos

1Métodos de recopilación

• Cuantitativos: encuestas de hogares, recuentos, registros de distribución, datos de salud. Dicen «cuánto».
• Cualitativos: grupos focales (6 a 10 personas homogéneas, por sexo y por edad), entrevistas con informantes clave, observación directa, estudios de caso. Dicen «por qué» y «cómo».
• Métodos mixtos: la combinación de ambos, y la triangulación (comparar varias fuentes) refuerzan la fiabilidad de las conclusiones.

Herramientas digitales habituales: KoboToolbox y ODK (formularios en el teléfono, funcionan sin conexión), y luego Excel, Power BI o R para el análisis.

2El muestreo

Rara vez se entrevista a toda la población: se extrae una muestra representativa.

Tamaño de muestra para una proporción: n = z² × p × (1 − p) / e². Con un nivel de confianza del 95 % (z = 1,96), una proporción desconocida (p = 0,5) y un margen de error del 5 % (e = 0,05): n = 3,8416 × 0,25 / 0,0025 ≈ 384 hogares.

• Si la población es pequeña, se aplica la corrección: n' = n / (1 + (n − 1) / N). Para N = 1.000 hogares, n' ≈ 278.
• En el muestreo por conglomerados (aldeas sorteadas), se multiplica por el efecto de diseño, a menudo de 1,5 a 2.
• Se añade un 5 a 10 % para las negativas y las ausencias.
• Métodos: aleatorio simple (lista completa), sistemático (un hogar de cada k), estratificado (por zona o por grupo), por conglomerados. Para lo cualitativo, los participantes se eligen de forma intencional.

3La calidad de los datos

Cinco criterios: validez (se mide realmente lo que se quiere), fiabilidad (mismo resultado si se repite), precisión, puntualidad e integridad (sin manipulación).

• Capacitar y evaluar a los encuestadores, hacer una prueba piloto del cuestionario.
• Restricciones y controles en el formulario digital (valores imposibles, campos obligatorios).
• Supervisión y revisitas a una muestra de hogares (backcheck).
• Auditorías de calidad de los datos (DQA) para los indicadores clave.

4Analizar y utilizar los datos

Un análisis útil responde a una pregunta de decisión. Compare con la línea de base y la meta, desagregue (mujeres, hombres, niñas, niños, personas con discapacidad, zonas), busque las desviaciones y sus causas con los datos cualitativos.

El monitoreo posdistribución (PDM) verifica, unas semanas después de una distribución, si la ayuda llegó, cómo se utilizó y si correspondía a las necesidades. Presente los resultados en una página, con gráficos sencillos y 3 recomendaciones, en una reunión en la que el equipo decida las correcciones.